试验统计方法复习题.doc

试验统计方法 一、名词（术语、符号）解释 1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。 样本：从总体中抽出的一部分个体。试验指标：试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素，简称因素或因子。 处理：水平水平的组合。简单效应：一个因素的水平相同，另一个因素不同水平间的性状（产量）差异属于简单效应。、参数：由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。 、统计假设：是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。 、无效假设：是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。 、准确度是指试验中某一性状的观察值与其相应真值的接近程度。 精确度：是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。 、复置抽样：无偏估计： 15、第一类错误：否定一个正确H0 时、错误：接受一个不真实假设时所犯的错误。、互斥事件：事件不能同时发生，即为不可能事件，则称事件互斥。 随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。 、标准差：方差的正根值称为标准差。、处理效应：因素的相对独立作用，亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为效应。 、概率分布随机变数可取得一个实数值或某一范围的实数值是有一定的，这个称为随机变数的概率分布。、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。 、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。 、显著水平：否定无效假设的概率标准。、试验方案：根据试验目的与要求拟定的进行比较一组试验处理的总称为试验方案。 、随机样本 27、标准误 28、具有相同性质的个体所组成的集团称为总体。、独立性测验 30、单尾测验：否定区位于分布的一尾的测验。、两尾测验： 32、否定区：否定无效假设的。 、：。 随机样本：采用随机的方法在总体中进行抽取，所得到的样本称为随机样本。 统计推断：用一个样本或一系列样本所得到的结果去推断总体结果的推断方法。 局部控制：是指分范围分地段的控制土壤等非处理因素的影响，使之趋于一致的控制方法。 39、离均差：样本中各观察值与其样本平均数的差称为离均差。 样本容量：样本中所包含的个体数称样本容量。 点估计：是指用样本统计数（如）去直接估计其相应总体参数（如）的估计方法称点估计。 统计假设：就是指科学研究中提出的关于某一总体参数的假设。 EMP：期望协方，是对协方MP的期望值。 试验方案：是根据试验目的与要求所拟定的进行比较一组试验处理的总称。 标准方：是第一纵行和第一横行均为顺序排列的拉丁方称为标准方。 适合性测验：用来测验实际观察次数与理论次数是否相符合的次数资料凡试验结果用出现次数表示的资料叫次数资料或计数资料。 52、系统误差：具有一定原因引起的偏差称为系统误差。 53、重复次数：试验中同一定处理种植的小区数为重复次数。 54、EMS：期望均方，是对均方的期望值。 或）称为显著水平。 56、置信区间：是在一定概率作保证的条件下，估计出总体参数所在的一个范围或区间。、置信：区间）中的概率表示，为置信系数或置信度。 58、同质性假定：方差分析的基本假定之一，k个样本所估计的总体方差相等的假定。 60、乘积和：变数的离均差乘积的总和或。 61、试验误差：环境因素的不一致而产生的使观察值偏离真值的偶然效应。 ： 63、 ：样本平均数分布的标准误。、差数标准误：两个样本平均数差数分布的标准差 65、：：显著水平达到0.05的最小显著差数。 回归截距：线性回归中直线在轴上的截距。 、回归系数：每增加1个单位，平均地将要增加（）或减小（）的单位数 69、相关系数：描述两个变数线性相关密切程度及性质的统计数。 回归分析：以计算回归方程为基础的统计分析方法。 、相关分析：以计算相关系数为基础的统计分析方法称为相关分析。 、。 二、选择题 1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和（　C　） A. 最小 B. 最大 C. 等于零 D. 接近零 2正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（　　） A. 0.50 B. 0.95 C. 0.99 D. 1.00 3、回归系数b的标准误等于（　A　） 4、统计推断某参数在区间[L1，L2]内的置信度为P，则最常用的P值是（　D　）。 A. 0.01 B. 0.05 C. 0.90 D. 0.95 5、如测验k（k3）个样本方差是否来源于方差相等的总体，这种测验在统计上称为（　A　）。 A. 方差的同质性测验 B. 独立性测验 C. 适合性测验 D. F测验 6、用标记字母法表示多重比较结果时，如