问题解决与的基础.ppt

糾正及預防措施 目的:建立異常處置流程,使各製程之異常得以 即時處置,並透過糾正及預防對策之實施 與追蹤,徹底消除潛在原因,落實問題之解 決與預防再發生. 糾正及預防措施 名詞定義: 發生單位---發生或發現不符合製程各項作業規定, 以及不合格材料及高不良率等品質異常 之單位. 對策單位---指負責異常分析或糾正預防措施 之研擬單位. 名詞定義 立即措施--- 對該不良現況或不良品予以立即矯正 或維修之動作. 矯正措施--- 對該不良現況或不良品所造成之現況 原因逕行分析與消除之對策,以防止再 度發生. 預防措施--- 對整體異常狀況做綜合判斷,採取措施 以消除潛在之不符合缺點或其他不希望情 況的原因,並給予有效處理及標準化,以防止 異常發生之對策. 異常定義 一.品質上有問題的: 1.凡超過IQC/SQC/OQC檢驗批退標準 2.在製品及工程維修 a.檢驗數≦100pcs 同機種,同工單,同現象主要缺點在5%以上 或次要缺點10%以上 b.檢驗數100pcs 同機種,同工單,同現象主要缺點在2%以上 或次要缺點5%以上 c.嚴重缺失發生時 異常定義 d.該項不良現象經QA判定為非機遇性原因時 機遇性問題---製程上偶發性的,是很難避免的 非機遇性問題---製程上一般是由於人為的問題 造成的,是可避免的 e. 工程維修異常標準 製程異常:同機種且同工單且同現象大於1500ppm. 零件異常:若維修結果零件不良率≧2% 3. 客訴發生時 表單的填寫 矯正預防措施/8D的填寫範本 8D的具體填寫簡介 8D的具體填寫簡介--不良敘述 查檢表實例 (二)直方圖 -Histogram 是將數據所分佈的範圍，區分為幾個區間，將出現在各區間內的數據之出現次數作成次數表，並將其以圖(柱形圖)的形式表現出來。 透過數據的量測 (長度、重量、時間、溫度、硬度……等，經由量測所得到的數據) 及直方圖的整理，我們可以得到數據的幾種特徵: 1. 數據的分佈形態(分配狀態) 2. 數據的中心位置。 3. 數據離散程度的大小。 4. 數據和規格之間的關係。 直方圖實例 (三)散佈圖 –Scatter Diagram 將兩變數置於縱軸、橫軸上，並將測得值點、記上去所製成之圖，稱為“散佈圖”。 散佈圖通常是用來研究兩變數間之相關聯性 (正相關、負相關、或無相關) 。 散佈圖實例 (四)柏拉圖 –Pareto Diagram 講古篇… 為何叫柏拉圖 – Pareto Chart 柏拉圖為十九世紀義大利經濟學家柏拉圖(V. Pareto)調查國民所得分配時，發現少部分的人, 占有大部份財富。 80/20 法則: 80% 的問題集中於20% 的項目中，故控制 20%的項目即可解決 80%的問題。 精神篇… 柏拉圖的基本觀念是: 以有限的人力和時間，有效的解決問題。 1. 有助於了解那一個項目是最重要問題。 2. 一眼就能明白事情的重要順序。 3. 知道那一項目在整體中所占的比例程度。 4. 可以預測減少某一項目，就能期待整體獲得多少效果。 (五)管制圖 –Control Chart 管制圖簡介….. 管制圖為Shewhart博士於1924年發明。 管制圖為一種圖形表示的工具，用以顯示從樣本中量測或計算所得之品質特性。 管制圖不僅能將數值以曲線表示，觀察其變化之趨勢，並可透過它即時判定製程是否有發生異常的趨勢或已發生異常。 常用圖表類型 條形圖 推移圖 甘特圖 圓形圖 雷達圖 (六)特性要因圖 -Characteristic Diagram 特性要因圖是管理、改善工作所不可欠缺的品管七大手 法之一，因其狀似魚骨．特別為它取名「魚骨圖」。因為其 為日本東京大學石川教授所提出，有人稱之為「石川圖」。 所謂特性要因圖，係指整理特性(結果)，以及可能對之造 成影響的要因(原因)的關連性，用狀似魚骨的圖形，