1.随机抽样.ppt

* * 「抽樣」(smapling)是自母群體中選取部份元素/基本單位(elements)為樣本，並且認為從選取的樣本可得知母群體的特徵。 1.有那些機率抽樣方法？特性為何？ 2.有那些非機率抽樣方法？特性為何？ 3.抽樣時應考慮那些要素？ * 抽樣設計的重點 5.1.2 抽樣的重要性 抽樣的主要優點包括： (1)可避免收集到有缺失、可疑、有誤的資訊。 (2)省時、快速地得到研究結果。 * 5.1.3 「好」的樣本 1.正確性(accuracy)：指樣本能否代表母群體特徵之程度。 2.準確性(precision)：指標準誤之估計值，值愈小表示精準性愈高。易言之，標準誤之估計值即是母群體之離散程度。 * 5.2 抽樣程序 1.選定母群體 2.選擇抽樣架構 3.選擇抽樣方法 4.選擇抽樣單位 5.界定誤差範圍 6.決定樣本大小 5.3 抽樣的種類 1.隨機抽樣： 隨機抽樣係採用隨機(randomness)做為樣本選取的控制。易言之，隨機抽樣中每個樣本被抽中的機率均相等且是獨立的 2.非隨機抽樣： 非隨機抽樣則改以研究的判斷做為樣本選取的控制，它則無法說明每一抽樣單位被抽取的機率。 隨機抽樣 1.簡單隨機抽樣可採用摸彩法、或利用亂數表。 2.系統(間隔)抽樣：從抽樣名單中，有系統地每間隔若干個抽樣單位，就抽取一個樣本，如此一直等間隔抽樣。例如，從(某年/某地區)出生名單或電話簿中，每間隔20名就抽一位。 優點：步驟循序漸進，不致在母群中 前後跳躍，減輕工作負擔。 3.分層抽樣： 1)取樣前，根據與研究目的有關已有的某種標準，將群體中之個體分為若干類，每類稱之為一層。 2)在各層隨機取出若干個體作為樣本。 3)層與層間主要變數均數差異最大，層內變異數最小。 優點：在母群本身分配不均勻時 ，提高推論正確性。 分層抽樣 集群抽樣 1.以團(集)體為單位，而不以個人為單位。 2.將群體按某種標準(如班級、地區)分為若干類，稱為團體，對各團體隨機取樣抽取若干小團體。 3.對小團體中之各成員，全部加以訪問。 優點：達到需求樣本數，但可大幅降低調查成本。 5.3.2 非隨機抽樣 1.便利抽樣:如街頭訪問、商場訪問。 2.判斷抽樣:又稱「立意(purposive)抽樣」，它是依據研究者的主觀認定，去選取最能適合其研究目的之樣本。 3.配額抽樣：如按各地區人口比例分配。 4.滾雪球抽樣:例如追蹤AIDS病人之行為，可先找有得到AIDS病犯者為「初始」樣本，再進一步找尋其性陪侶，如此滾雪球般的抽樣，以找出所有的樣本。 5.4 地區抽樣 1.簡單一階段地區抽樣:從一城市所有N街道區，隨機抽選n街道為樣本區後，進行普查。 2.簡單二階段地區抽樣:從一城市所有N街道區，隨機抽選n街道為樣本街道後，從樣本街道中抽取具有某一特性之樣本(例如，門牌號碼為雙號)。 * 5.5 抽樣方法之選擇準則 1成本：隨機抽樣的成本大於非隨機抽樣 2時間：隨機抽樣所花費時間大於非隨機抽樣 3母體特性資訊 4研究目的 * *