制衣厂智能电子工票---《产品实施方案》.doc

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制衣厂智能电子工票---《产品实施方案》

广州翰斯软件技术有限公司 ——制衣厂智能电子工票产品实施方案 术语 标签:也叫工票、标签票、标签、飞、飞票、飞仔等通俗名称,是用来记录工人的工作内容和工作数量的一种票据凭证,即:工人可以通过这个票据纪录自己的工作(生产)数量、工作内容,根据工价计算出自己的工资 ? 条码标签借助于条码技术的工票,即:将每道工序用条码表示,然后用扫描设备将条码扫描进电脑,电脑根据条码的信息记录工人的生产内容和生产数量,并计算出工资。条码标签比普通的手工的标签票更加智能一些,避免了人工输入(由扫描设备扫描),结果比人工计算的速度快,准确性更高。 ? 电子标签是一种采集记录设备,利用现代的IC卡技术,将工人生产的数量和内容直接通过此设备发送到电脑,并记录工人完成的数量和内容,分析车间流水情况等功能,具有实事、快捷、准确、环保、提高生产效率等作用。 ? 扎服装行业的一种计量方式,即:将数量不等的衣服放在一起,组成一扎。服装企业的大量生产情况下,将半成品衣服按照不同的数量扎在一起(包在一起,或放置箱子中),方便半成品运转过程。 二、公司概况: ? 广州有限公司是一家专门从事服装软件开发的公司,公司历时年开发的服装管理信息系统已经在东莞、佛山、中山、等地广泛使用。公司软件产品服装生产管理信息系统 三、电子标签及信息化综述 项目是利用本公司平台,集成了国内上百家服装鞋业的先进管理经验和当前的IC卡技术、数据采集技术等融汇一体的集中高科技项目的体现。主要用来解决车间一线工人的工资计算、分析生产瓶颈并提高生产效率、紧密联系管理人员和生产一线员工;并且在收发等各个环节跟踪产品的运作状况,防止错误的发生。 四、国内外服装行业特点及信息化状况及趋向 中国是世界上的纺织大国,集中了世界上大量的中低端服装供商,仅仅惠州市登记注册的服装企业就有3000家之多如果加上东莞、深圳、佛山、中山、广州的服装 企业,就有数万家计,国内从事服装行业的产业工人更加是一个非常庞大的数字。在这个领域中大大小小的服装企业林立,服装行业的信息化建设参差不齐,但是可以分以下几个阶段: 1、初期阶段(手工) ?? 工人将自己生产的产品、数量、工序用笔记录在本子上,月底计算工资时将本子统一汇总,有专门人员统计。此阶段是最原始的阶段,所有的工作都要求工人手工记数,然后由专门人员计算工资,现在仍然有许多小规模(大约100人以下)的加工厂商,仍然采用此种方法,这种方法也只能用在小型规模的厂商,否则工作量呈几何级上升。此种方法的缺点是,一旦发现某些工序数量有异常,很难跟踪到底是哪个工人、哪天出的问题,可能造成多发不必要工资等。 2、图章化阶段(纸标签阶段) ?? 将工人用的工票(标签),用印章的模式印在固定的一张纸上,每扎衣服一大张标签票,然后每工序一个小标签,工人生产某道工序的时候用剪刀将相应工序的小标签剪下来,作为自己生产产品数量的凭证,然后统一汇总到电脑(或者手工),统计总数量根据工价计算工资。这种方式比手工计数提高了很多,避免了工序超数的问题。但是仍然需要大量的人工输入,人工核对等繁琐的数字工作。 3、半电脑化阶段(条码计标签阶段) ?? 借助于电脑和打印机,将一扎货上的大标签每道工序用条码的方式打印出来(分为:针式打印机、激光打印机、专业条码打印机等,每种打印机成本不同)工人在生产的过程中根据自己的生产状况,用剪刀剪掉自己的工序条码,作为生产凭证,然后统一汇总,由专人将工人的条码标签(工票)扫描到电脑系统。此种方法比图章方法前进了一大步,因为它借助了电脑打印(取消手工,增加效率)软件系统等信息化等手段,比上个阶段有如下提高? A 、取消手工输入,极大的提高了原始数据得准确性。 B 借助于软件系统来分析条码,减少了无谓的手工计算,极大的减少了工资计算人员的工作量。 C借助于扫描设备,使数据的录入工作变得减少很多,极大的提高了工作效率。 条码计标签比印章标签提高了一个层次,但是也有不可避免的缺点: A实时性不高 ?? 因为需要将工人手中的标签票汇总统一扫描,所以扫描的时间和实际生产的时间势必存在时间差,所以数据只能计算工资,不能完全用来跟踪生产的进度,不能分析生产的流水状况。 B依赖扫描设备,不同的扫描设备误码率不同 ?? 不同的扫描设备存在一定的误码率,因此,不同的扫描设备都有相应的误码范围。但是,任何一个条码的错误都是直接的经济损失,会引起相关人员的不满。 C工人和计算工资人员仍然有很大的工作量 ?? 车间工人仍然需要谨慎的将条码剪掉(非常仔细),并且计算工资人员仍然要将所有的条码不能遗漏地扫描电脑,输入的任务仍然比较繁重。 D扫描的效果严重依赖打印的效果 ?? 打印机的打印清晰程度严重影响到扫描的效果,针式打印机的清晰程度不高,激光打印机到炭粉淡的时候会非常影响效果,造成无法扫描,专业条码打印机

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