计算机信息科学毕业论文房地产价格模型设计.docVIP

摘要 2 Abstract 3 1绪论 4 1.1 选题背景和目的 4 2模型的理论基础 7 2.1 时间序列 7 3问题分析 8 3.1.1模型分析 8 3.1.2模型的建立 8 3.1.3模型求解 9 3.1.4模型的检验 10 3.2.1模型分析 11 3.2.2模型的建立 12 3.2.3模型求解 13 3.2.4模型检验 14 3.3.1模型分析 15 3.3.2模型求解 16 4.参考文献 20 房地产价格影响因素分析 摘要 近几年来，房价一直是政府和老百姓极为关注的问题，住房问题与民生紧紧的联系在一起，房价的现状和变化趋势对几乎每个社会阶层的人都备受关注。本文通过建立房地产开发投资、商品房平均价格与GDP的数学模型来说明房地产发展与经济发展的关系；通过假设影响房价的四个因素：经济增长、个人可支配收入、商品房销售面积和人口数，用Eview软件建立四者的线性关系，利用统计检验检验各因素间的相关关系并剔除未能通过统计检验的因素，以此得到影响房价的最终因素及各变量之间的关系，得出结论；利用2003至2008年的数据使用灰色预测模型来预测2015年人均住房面积，并求解出2015年人均住房面积达到30平方米政府所需要采取的措施。 Abstract In recent years, prices have been of great concern to the government and people issues, housing and livelihood tightly linked to the status and trends in prices of almost every social class of people of concern. Real estate development and investment through the establishment of this article, the average commercial housing price and GDP mathematical models to illustrate the real estate development and economic development; by assuming that affect the price of four factors: economic growth, personal disposable income, real estate sales and population number, with Eview software to establish the four linear relationship between the use of statistical tests test the correlation between various factors and eliminate the factors that failed to pass the statistical tests in order to get the ultimate factors affecting prices and the relationship between variables, concluded; using data from 2003 to 2008 using the gray model to predict 2015 per capita housing area, and solve the 2015 per capita housing area of 30 square meters government need to take measures. 1绪论 房地产问题一直是人们的热议话题，尤其是近几年更是成为人们关注的问题。不错，房地产作为一个行业，不仅关系国家经济命脉，它还是影响民生问题的主要因素，所以搞好房产建设不仅是国家与房产商的任务，我们也应了解其中的一些运作原理来帮助我们更好的适应社会环境。为此，对房产业的了解就显得颇为紧急，而房价问题一直是人们关注的首要问题，下面我们将用数学模型来解决房产中的有关实际问题，仔细分析影响房价的因素以及它们之间的关系 1.1 选题背景和目的 目前，无论是从银行信贷角度，外资、热钱角度还是从股市与房地产市场资金的流通偏好角度来看，支持我国房价上涨的资金因素都是非常紧缺的。因此，房价的整体下降已成定局。 发改委价格司发布了一季度住房市场价格形势分析，认为“全国房价整体将保持温和上涨趋势”。理由是：一是从当