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电网设备台帐数据质量问题诊断与提升对策研究 　　摘 要： 电网设备台帐数据是电网生产运营分析最基础的数据，其数据质量水平决定了大量数据分析结果的可信度和决策的科学性。以广东电网公司设备台帐数据为研究样本，通过归纳识别设备台帐数据质量的问题表象，剖析导致数据质量问题的技术、管理深层次原因；基于业务协同与标准化等管理理论和数据分析挖掘方法，提出了有针对性的数据质量改善管理措施和技术措施，为提升信息系统数据质量提供了支撑。 　　关键词： 数据质量； 设备台帐管理； 检测规则； 改善措施 　　中图分类号： TN915?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）13?0163?04 　　Abstract： The power grid equipment ledger data is the most fundamental data of power grid production and operation analysis， and its data quality level decides the reliability of massive data analysis results and scientificity of decision making. In this paper， the equipment ledger data of Guangdong Power Grid Corporation is taken as the research sample， and the problems of equipment ledger data quality is concluded and recognized to analyze the technology and management fundamental reasons causing data quality. On the basis of management theories of business collaboration and standardization， and data analysis and mining method， the management measure and technology measure for data quality improvement are proposed to provide the support for improving the information system data quality. 　　Keywords： data quality； equipment ledger management； detection rule； improvement measure 　　0 引 言 　　经过信息系统的多年运转完善，广东电网以设备台帐为核心的数据资产已超过400T，而且仍然在以每年30%的复合增长率高速膨胀，大量的数据资产为企业分析决策奠定了基础，但目前仍存在数据质量达不到分析要求，实用化水平不高的问题[1]。本文以广东电网公司设备台帐数据为研究样本，通过归纳识别设备台帐数据质量的问题表象，剖析导致数据质量问题的技术、管理深层次原因，基于业务协同与标准化等管理理论和数据分析挖掘方法，提出了针对性的数据质量改善管理措施和技术措施，为提升信息系统数据质量提供了支撑。 　　1 设备台帐数据质量问题表象归纳 　　经过数据清理工作及应用问题总结，归纳出广东电网设备台帐数据质量问题主要表现在以下几方面。 　　（1） 数据不完整 　　部分设备台帐缺少记录，记录中个别字段经查询为空，主要集中在隔离开关、变电站自动化系统等设备或者系统的设备管理部门名称、调管名称、系统维护厂商名等字段，主要表现为数据缺失或把数据标记为“9999”等情况。 　　（2） 数据不准确 　　主要集中在高压柜?断路器、PCM设备、SDH光设备和路由器、主变母线等设备的额定电压、额定峰值耐受电流、供电方式、型式、额定短时耐受电流、类型、额定电流、中压?低压负载损耗、绝缘类型、操作方式等字段，主要表现如下： 　　① 数据不符合事先对数据约束的规范。如：PCM设备或SDH光设备的供电方式要求同时录入两类信息，包括交流/直流、单电源/双电源，但实际数据中往往仅含有交流/直流信息。 　　② 数据异常。即实际数据出现不应存在的值，如：UPS设备的直流输入电压出现为‘12’，‘240’的情况，根据电力基本常识，UPS输入电压不存在这样的取值，取值不合理。 　　（3） 数据不一致 　　主要集中在断路器、隔离开关等设备的名称、编码、投运日期等字段。主要表现在：设备台帐中