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研究设计规范构建的探讨 　　摘 要 定量传统和定性传统是研究实施的两个方法，也是能够规范研究设计构建的一个重要基础。本文认为它们是相通的，并论述了它们之间差别与相通之处。关于定性与定量的争论更是把研究者的注意力从风格的争论转移到规范的研究设计上，本文认为在研究设计的构建中存在着研究问题重复、质量不高，理论“含糊不清”、“似是而非”，数据质量不高以及现有数据的利用程度和效率较低等问题，为了解决这些问题依次提出了改进研究问题的质量、提高理论的质量、提高数据的质量以及更好地利用现有数据四个大的对策，并在文中加以具体论述。 　　关键词 研究设计 定量研究 定性研究 　　中图分类号：C03 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2016.07.068 　　Abstract Quantitative tradition and qualitative tradition are the two methods to study the implementation， and it is also an important foundation for the research and design. This article thinks that they are interlinked， and discusses the difference and similarities between them. On the qualitative and quantitative argument is the researchers attention from style debate shifted to normative research design， this paper argues that in the design of the existed in the construction of a research question repetition， quality is not high theory ambiguous， plausible， data quality is not high and existing data degree and low efficiency in the use， in order to solve these problems sequentially proposed the improvement of quality， improve the theoretical quality and improve the data quality and to make better use of the existing data of four big countermeasures and discussed in detail in this paper. 　　Key words research and design； quantitative study； qualitative research 　　定量传统和定性传统是研究实施的两个方法，也是能够制定规范的研究设计的一个重要基础。它们都是通过提出研究问题、开展学术研究并进行有效的描述及因果推论，之间的差别仅仅是风格和方法论上的不同，我们可以理解为它们是相通的。 　　1 相通的定性研究与定量研究 　　一些学者把不同研究方式与技术进行分割与对立，主张定性研究的人认为定量的不能得到真实的社会现象，更不能体会行动者本人的意义；而主张定量研究的人认为唯有数据才能客观，才能真实建立社会结构的图景。① 　　定性与定量，如同客观事物本身具有质和量这两个方面一样，对社会现象的研究也需要我们采用定量与定性两种不同的视角和不同的方法。定量方法与定性方法本身并无好坏优劣之分，关键看在实际的调查中如何巧妙运用。首先研究方法的选择要适合研究目的，从现实出发设计和选择适合研究目标的方法，衡量和决定取舍的标准并不完全是这些方法自身的优劣，而是它们与研究目标之间的适合性。其次，针对研究者特质既包括兴趣爱好等倾向，也包括能力与水平来选择适合自己的研究方法。定性研究需要以比较敏锐的观察力、感受力、交流沟通技术等为必备条件，定量研究需要一定的数学功底与统计基础，否则就做不出研究成果，达不到研究目标。第三，合适的程度问题是指合适的方法仍然有一定的缺陷。就算是出于以上各种目的选择了各自合适的研究方法，还是各有优劣。比如定量研究在描述对象的丰富性、研究成果的理论创新、社会学的想像力等方面有所欠缺；定性研究在描述的精确程度、分析推理过程的信度、研究对象的广度等方面不如定量。 　　如何更清楚地从方法论