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经济增长、FDI与环境污染的时空传导效应研究 　　摘要：从理论上总结出经济增长、FDI及环境污染两两交互影响的研究体系，并通过构建半参数空间面板VAR模型及时空脉冲响应函数分析了三者之间的冲击在时空上的传导过程。研究发现：经济大省如北京的经济增长发生冲击会对周边地区的经济增长与环境污染产生微弱但持久的正效应，同时对FDI也存在正向影响；FDI大省如江苏的FDI增长在3期内会拖累自身经济增长，长期则表现出对经济持久的拉动作用，但同时也会增大周边及自身环境污染；河北的环境污染分别在4期与3期内对经济增长与FDI有促进作用，但长期内则会抑制经济与FDI的增长。此外，研究还结合模型半参数部分探讨了在财政分权制度下，经济增长、FDI与环境污染的协同发展机制。 　　关键字：经济增长；FDI；环境污染；半参数空间面板VAR模型；财政分权 　　1引 言 　　外商直接投资（FDI）一直是发展中国家获取先进技术、增加就业、促进本国经济增长的重要渠道。从1998年到2013年中国外商直接投资的实际利用额上涨了158%。然而，在经济与FDI快速增长的同时，环境问题也日益突出，雾霾等问题已然成为更加严重的民生问题。经济增长、FDI与环境污染一直是学者们研究的热门问题。大部分研究围绕三者之中的两者之间的关系进行探讨，且各自发展出较为完善的理论体系。 　　1.经济增长与环境污染方面，Grossman等最早提出了环境库兹涅茨曲线假说（EKC），之后学者们围绕假说进行验证并试图找到拐点的确切位置。大部分学者的研究证实了这种倒U型曲线的存在，不过在曲线具体形态及拐点位置的确定却由于数据、模型及估计方法等的差异终没有定论[1-2]；然而，经济增长与环境污染并不是一种单向的关系，环境污染会造成人力资本损失，并对工业、畜牧业、渔业等产生深远影响进而拖累经济发展。 　　2. 经济增长与FDI方面， MacDougall（1960）最早提出了FDI技术溢出效应的概念。之后学者们积极探讨这种溢出效应，研究发现FDI技术溢出效应在很多国家确实存在。赵文军等研究发现FDI对产业结构升级、经济增长具有积极的推动作用[3]。而另一方面，陈继勇等指出，FDI通过技术溢出而导致的经济增长效应与当地经济、科技发展水平密切相关[4]。地区经济水平很大程度上决定了FDI在该地区的经济促进效应大小。大量研究也发现，东道地区产业发展水平、政策因素、基础设施条件以及经济发展水平等都是影响FDI流入的重要因素 [5-6]。 　　3. 环境污染与FDI之间的关系则牵引出“向底线赛跑”（Race to the Bottom）、“污染天堂”（Pollution Haven Hypothesis）等的假说。在FDI技术溢出效应等理论的支持下，东道国及地区之间展开激烈竞争，地方政府纷纷放松或忽略环境监督标准以争取流动性很强的FDI流。而已有文献也表明，FDI往往偏好环境保护强度低的地区 [7]。另一方面，地区的环境质量又会反作用于FDI的引入与利用效率。环境水平是FDI区位选择中的一个重要考虑因素 [8]。环境污染导致劳动力迁移，同时当地市场萎缩，农产品供给也受到影响，使得整个的投资环境变差。长期来看，地区的重度污染势必会导致劳动力密集型FDI流出。 　　综上，现有研究大多根据不同理论集中讨论经济增长、FDI与环境污染其中两个之间的关系。而事实上，这三者却可以成为一个完整的研究系统。然而，我们还不得不考虑政府在这个体系中的作为。地方政府在晋升锦标赛中容易过度关注经济增长，而忽略民众那些与经济增长的要求不兼容的利益诉求[9]。也有研究表明，在“中国特色”财政分权及“唯GDP”的政绩考核制度下，地方政府会通过 “税收竞争”以及放松环境监督等来吸引FDI，即产生 “竞次”现象 [10]。所以，财政分权理论的引入，是对现有研究框架有益且必要的补充。 　　另外，现有文献对三者关系的研究大多局限于非空间层面，而越来越多的研究证明空间模型可以较好地刻画经济变量基于地理或经济布局上的空间传导效应。这一点对于FDI与环境污染等具有显著空间溢出效应的变量而言尤为重要。本文构建半参数空间面板向量自回归模型及脉冲响应函数分析该三加一体系，以期从时空维度上探讨变量之间的关系，进而揭示其内在的协同发展机制。 　　2实证模型及数据说明 　　2.1模型说明 　　财政分权对政府提供公共物品的效率及经济增长等的作用方向上仍然存在着一些争议[11-12]。HalkosTzeremes也指出政府决策能力与公共物品的提供之间存在非线性的关系[13]。因此本文进一步地将财政分权设置为非参数项，以期优化模型，进而刻画财政分权的具体作用情况。模型形式如下： 　　2.2变量及数据说明 　　本文采用人均实际GDP（1978为