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论水利工程设计中数据整合技术模式的应用 　　【摘要】水利工程设计过程中，科学应用数据整合技术模式，有助于提高水利工程综合质量，满足施工需求，优化水利工程设计综合应用效益。基于社会主义市场经济体制不断优化的前提下，水利工程设计随之调整，以数据整合环节最为显著。本文笔者将在分析数据资源环节基础上，优化数据整合体系，以供相关人士参考。 　　【关键词】水利工程设计数据整合技术模式应用 　　对各种数据的整合与分析在日常工作或生活中较为常见，统计数据的分析与处理最为显著。基于整合、分析统计数据基础上，为公司、单位研究事物发展动向与趋势提供有效依据。统计数据的分析与处理，属于数据整合范畴，且最为常见，是一种以普遍结果为指导而预测未来趋势的行为。针对水利工程设计而言，统计、分析技术数据是工程设计中所蕴含的数据整合任务，并正确反映设计结果与实际设计结果间的参考值，为综合水利工程设计设计与实际结果创造有利条件。 　　1 数据整合 　　数据整合，即共享或合并两个及其以上应用的数据，创建一个多功能的企业应用过程。针对数据整合的具体概念，在业界具有一定混乱性，例如，应用整合、主机整合、系统整合、数据库整合以及存储整合等。诸如此类的不同概念，其实质是基于不同层次和角度对计算机系统整合的内涵与外延，是计算机系统整合下的多种技术手段与整合方式。 　　2 分析数据资源环节 　　为满足水利工程设计需要，完善水利工程数据资源体系显得尤为重要。对于数据资源分析，需合理应用设计决策分析模式。基于设计决策过程中，确保数据统计的有效性，促使数据体系更加完整，达到提升运作效率和效益的目的。同时，强化不同数据类型的利用与整合，统筹、协调外部结构情况与内部资源，提高数据利用有效率。然而，以实际情况为出发点，数据分析与应用在水利工程设计和决策中应用效果并不佳，难以达到预期目标，大大增加了数据分析工作量。 　　一方面，由于受人为因素的影响，导致水利工程数据利用率偏低。信息平台与系统间缺乏兼容性，致使不同平台间提出数据困难，加之不同信息系统接口与平台未得到统一，增加数据库集合和统计工作开展难度。另一方面，由于管理人员的疏忽，未对历史数据进行详细的统计与记录，大大增加后续工作开展难度。鉴于此，为满足决策信息系统发展需求，应用数据整合技术，高度整合办公管理、图档数据资源、计划经营管理以及项目设计流程等各项工作，实现数据集中平台的统一性。 　　第一，在整合与应用数据库资料的过程中，做好不同数据的分析与统计工作，有效控制水利工程项目决策管理与技术设计环节，保证水利工程设计与预期要求目标相一致。第二，强化数据模块化分析，提高生产信息数据库利用率，提高数据库整合与分析工作效率，致使工程设计建设中数据资源分类合理化。第三，加强对水利工程设计建设流程的管理力度，确保图档设计与综合办公管理决策管理的有效性，完善水利工程数据整合分析与工程设计建设结果的对接工作，提高水利工程建设质量。针对招投标信息、竞争对手信息、工程合同以及顾客资源信息等，构建健全的信息库。在使用合同信息过程中，以信息库中的信息为依据，高效审核资质，保证产品交付使用合理化。总之，在设计水利工程时，必须重视项目信息环节建设工作的开展，其中，任务命令库、项目工作信息数据库等均属于该范畴。在分解项目任务时，严格控制关键流程与路径，提高任务资源分解的信息化程度。 　　3 优化数据整合体系 　　优化数据整合体系是水利工程设计与建设的重点，是提高水利工程设计水平、工程建设质量的有效措施。基于集成建设信息数据库的方式下，满足水利工程建设数据信息整合的需求，保证SQLSERVER数据库的应用和建设的合理化效果，协调发展工程技术与理论数据，满足工程技术设计需求，促使数据库性能得到优化，提升资源有效性。与此同时，强化应用触发器功能，提升信息提出有效性，提高信息资源查询性能。针对数据信息整合技术而言，编程开发人员工作经验与对实际操作的理解程度是影响信息整合和提取效率的关键因素。另外，基于外部因素影响下，数据分析与整合效率难以得到保障。专业性与标准性不强是数据库开发和建设普遍存在的问题，与整合、分析发展现状难以达到统一化效果。因此，水利工程设计部门应加大对数据库的研发与建设，促使数据整合效率得以提升。 　　目前，数据信息整合常见的运行模式是ETL模式。ETL模式具有协调技术数据的作用，促使数据转换环节得到优化，提高数据抽取有效率。然而，ETL模式所具备的协调与优化作用正是水利工程数据库建设与设计所需要的。基于ETL模式下，实现对特定目标水利数据库的优化，达到不同数据库间的数据整合与交换效果，与水利工程数据库使用与设计需求相一致。ETL模式，在改善数据质量的基础上，整合数据传输过程与联系过程，迫使数据资源使用率得到提升，充分发挥数