网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

Essbase讲解-1财富讲述.ppt

  1. 1、本文档共51页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
Essbase讲解-1财富讲述

October 2003 ? 2004 Hyperion Solutions Corporation. All Rights Reserved. October 2003 Presentation Title Copyright ? 2003 HP corporate presentation. All rights reserved. Essbase 讲解 OLAP简介 Essbase主要产品组件介绍 Essbase常用名词解释 建立Outline模型 数据导入 计算脚本 报表脚本 预览数据 OLAP简介 联机分析处理 (OLAP) 是一种多维、多用户的“客户端-服务器”计算环境,适用于需要分析企业数据的用户。 OLAP通过对大量真实的数据进行整理分析,综合计算提炼出有用的信息,使管理者为公司的战略方向做出有效决策。 多维数据库: OLAP分析系统的关键是多维数据库。多维数据库不仅合并和计算数据,还提供多种数据子集的检索和计算功能。多维数据库支持数据集的多个视图,以供需要分析不同数据类别之间关系的用户使用。用户可以旋转数据,从不同角度查看信息:向下钻取可以查找更详细的信息,向上钻取可以查看汇总信息。 OLAP OLAP从各种原始数据中提取有用信息的过程: 多维数据模型 多维数据模型 多维数据模型使用度量和维度来描述数据: Measures: 跟踪分析的数据,指标(销售量) Dimensions: 限定描述数据指标的业务参数(时间,产品,市场) 如查询某产品在某市场某段时间的销售量 数据立方体(Cube) Cube:数据库的模型,由Outline及对应的数据组成。相当于关系数据库的一个库,里面包含数据结构,数据值等内容。 数据立方体是对多维数据库的数据存储描述 N维立方体可以看成一组 (n-1)维立方体. 3-D Cube Dimensions Time Products Markets Members Jan, Feb, Mar (Time) 可乐, 橙汁, 啤酒, 果汁 (Products) 中国, 美国, 英国 (Markets) Measures Sales(数据值) 框架(大纲Outline) 维(Dimension)由其成员( Members)组成 多维数据模型运算操作 切片(Slice)和切块(Dice )是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。 上卷 (roll up)是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数. 下钻 (drill down)从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维 . 旋转 (pivot)是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换). Slicing and Dicing Slice restricts one dimension to a range of values. Dice restricts several dimensions to a range of values. Rolling Up and Drilling Down Pivoting Pivot rotates the data cube to change the data visualization. OLAP Architecture and Solutions OLAP architecture is based on Data storage: Multidimensional database Relational database Data processing engine: OLAP server Relational database management system (RDBMS) OLAP solutions include: Multidimensional OLAP (MOLAP) –多维OLAP Relational OLAP (ROLAP) –关系OLAP Hybrid OLAP (HOLAP) --混合型OLAP MOLAP Data resides in a multidimensional database. Multidimensional engine (OLAP server) provides access. ROLAP Data resides in a relational database. RDBMS provides data access using SQL. HOLAP Aggregated data resides in MDB.

文档评论(0)

shuwkb + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档