IIR数字滤波器讲述.ppt

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2017-03-04 发布于湖北
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IIR数字滤波器讲述

MATLAB实现 * 1、matlab中的交互式图形用户界面工具—sptool 导入信号： [x,fs,bits]=wavread(lx.wav,[60000 120000]); sound(x,fs,bits); x=x(:,1); 利用sptool工具箱进行滤波去噪处理 sptool MATLAB实现 * MATLAB实现 * MATLAB实现 * MATLAB实现 * MATLAB实现 * 2、matlab中的滤波器直接设计IIR滤波器的函数 freqz函数:求解数字滤波器频率响应 [h, f]=freqz{b, a, n, fsy=abs buttord函数:选择巴特沃斯滤波器最小阶数 [n, wn]=buttord(wp, ws, rp, rs) Cheblord函数:选择切笔雪夫I型滤波器最小阶数 [n,wn]= Cheb1ord （wp, ws, rp, rs） Cheb2ord函数:选择切笔雪夫II型滤波器最小阶数 [n,wn]= Cheb2ord （wp, ws, rp, rs） Ellipard函数:选择椭圆滤波器最小阶数 [n,wn]=Ellipord(wp, ws, rp, rs) MATLAB实现 * N = length(x); t=1/fs*(0:N-1) f=fs/N*(-N/2:N/2-1); w = 2*f/fs; X=fftshift(fft(x)); magX=abs(X); angX=angle(X); figure(1) plot(t,x);title(原始信号波形); figure(2) plot(f,magX);title(原始信号幅值);axis([-5000 5000 -inf inf]);xlabel(频率); figure(3) plot(w,magX);title(原始信号幅值);axis([-1 1 -inf inf]);xlabel(数字角频率); 画出原信号波形及频谱图 MATLAB实现 * MATLAB实现 * 程序设计切笔雪夫II型滤波器 wp=0.1; ws=0.2; Rp=1; Rs=80; [N,wc]=cheb2ord(wp,ws,Rp,Rs); [B,A]=cheby2(N,Rs,wc); figure(4) freqz(B,A); MATLAB实现 * 进行滤波 y = filter(B,A,x); Y=fftshift(fft(y)); magY=abs(Y); angY=angle(Y); figure(5) plot(t,y);title(原始信号波形); figure(6) plot(f,magY);title(原始信号幅值);axis([-5000 5000 -inf inf]);xlabel(频率); figure(7) plot(w,magY);title(原始信号幅值);axis([-1 1 -inf inf]);xlabel(数字角频率); MATLAB实现 * MATLAB实现 * 滤波前后比较 MATLAB实现 * 滤波前后比较原信号滤波后 Wavwrite(x,fs,bits); Wavwrite(y,fs,bits); 总结 * 利用MATLAB基本实现了去除音频文件中的高频部分。程序仿真中还有待于进一步优化。谢谢观看！ *