MSA分析讲述.ppt

重复性和再现性的分析方法：极差法 在计算R※R％之前，需要分析是否有异常数据，方法是利用控制图，观察极差R，确保每个值都在控制限以内，如果超出控制限，应查明原因并改正。令同样操作者对同样零件进行重复测量，并重新计算控制限。 注意事项： 重复性和再现性的分析方法：极差法 极差法的缺点： 没考虑操作者和零件之间的交互影响，因此低估了测量系统误差. 极差法的优点: 能够在EXCEL中完成. 可以检查是否有异常值 重复性和再现性的分析方法：方差分析法（ANOVA） ANOVA 优点： 考虑交互作用的变异 基于方差估计可以对RR的统计特性进行深入分析 ANOVA缺点: 手工计算繁琐 交互作用的图形表示 1 2 3 4 零件 操作者 A 操作者 B 操作者 C 操作者和零件之间没有交互作用 不同轮数 的测量均值 重复性和再现性的分析方法：方差分析法（ANOVA） 1 2 3 4 零件 操作者A 操作者B 操作者C 操作者和零件之间交互作用显著 不同轮数 的测量均值 测量系统的分析方法：方差分析法（ANOVA） 应用MINITAB进行测量系统分析 背景知识： 质量改进小组准备对打眼钉工序进行过程能力分析和改进，该 工序的关键质量特征值为眼钉高度H，其规格值为0.175cm－ 0.185cm，目前使用高度测量仪进行测量，该测量仪器的精度为 0.001，为评估该测量系统的能力，挑选了能代表过程的10个样 本，并选了三个测量人员，每个样本每人测量2次，得出了60个 数据。准备用MINITAB进行数据分析。 应用MINITAB进行测量系统分析 1. 在MINITAB中输入数据： 2. 在MINITAB中展示数据，进行初步分析（可选） Stat/quality tools/gage run chart, 在对应栏目中选择相关数据。得出以下图形。 应用MINITAB进行测量系统分析 3. 进行GRR分析 Stat/quality tools/gage RR study(crossed), 在对应栏目中选择相关数据。 选择方差分析方法（ANOVA） 4. 输入其它相关信息(可选)： 点击OPTIONS按钮，输入过程公差信息（为计算P/T％指标），本例中公差为0.185－0.175＝0.01。 输入0.01 应用MINITAB进行测量系统分析 5. 分析图形： 以上设置好后，点检OK，即完成整个数据的分析计算。 此图表明各种占总变异的比例，GRR占的比例越小越好 此图表明是否有异常数据，若全部在控制线范围之内，则OK 此图表明各测量值的分布，越多点在控制线之外，表明测量系统能力越高 此图表明每人的样本测量均值和总体均值的变化，总体均值变化相对与每人均值变化的比例越大越好 此图表明每个测量者的总体均值，变化越小越好。 此图表明测量者和样本的交互影响，平行表明没有交互影响，相交表明有交互影响 从以上图形，可以得出什么结论？ 应用MINITAB进行测量系统分析 5. 分析报表： 数据分析结果跟以上图形的直观结果是否相符？ StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage RR 2.74E-04 1.41E-03 37.68 14.10 Repeatability 2.14E-04 1.10E-03 29.46 11.03 Reproducibility 1.71E-04 8.80E-04 23.50 8.80 OPERATOR 9.38E-05 4.83E-04 12.90 4.83 OPERATOR*PART NO. 1.43E-04 7.35E-04 19.64 7.35 Part-To-Part 6.73E-04 3.47E-03 92.63 34.67 Total Variation 7.27E-04 3.74E-03 100.00 37.43 Number of Distinct Categories = 3 RR%,小于30％可以接受 P/T%,小于30％可