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优化设计混合惩罚函数法程序概要
源程序：
package HyBrid;
public class hybrid {
public static int count=1;
public static double[] x={1,30};
public static double r=3,c=0.7,w1=0;
public static double dv[]=new double[2];
public static double x1[]=new double[2];
public double function(double x1,double x2){//目标函数
return 120*x1+x2;
}
public double g1(double x1,double x2){//约束条件一
double G1=-x1;
return G1;
}
public double g2(double x1,double x2){//约束条件二
double G2=-x2;
return G2;
}
public double g3(double x1,double x2){//约束条件三
double G3=1-0.25*x2;
return G3;
}
public double g4(double x1,double x2){//约束条件四
double G4=1-7*x1*x2/45;
return G4;
}
public double g5(double x1,double x2){//约束条件五
double G5=1-7*Math.pow(x1,3)*x2/45;
return G5;
}
public double g6(double x1,double x2){//约束条件六
double G6=1-Math.pow(x2,2)*x1/320;
return G6;
}
public double fun(double x[],double r){//构建惩罚函数
double FUN=0;
double f=function(x[0],x[1]);
double g10=g1(x[0],x[1]);
double g20=g2(x[0],x[1]);
double g30=g3(x[0],x[1]);
double g40=g4(x[0],x[1]);
double g50=g5(x[0],x[1]);
double g60=g6(x[0],x[1]);
/*判断条件一的正负*/
if(g100){
FUN-=r/g10;
}
else{
FUN+=(1.0/r)*Math.pow(g10,2);
}
/*判断条件二的正负*/
if(g200){
FUN-=r/g20;
}
else{
FUN+=(1.0/r)*Math.pow(g20,2);
}
/*判断条件三的正负*/
if(g300){
FUN-=r/g30;
}
else{
FUN+=(1/r)*Math.pow(g30,2);
}
/*判断条件四的正负*/
if(g400){
FUN-=r/g40;
}
else{
FUN+=(1/r)*Math.pow(g40,2);
}
/*判断条件五的正负*/
if(g500){
FUN-=r/g50;
}
else{
FUN+=(1/r)*Math.pow(g50,2);
}
/*判断条件六的正负*/
if(g600){
FUN-=r/g60;
}
else{
FUN+=(1/r)*Math.pow(g60,2);
}
return f+FUN;
}
public double[] reflect(double a,double x3[],double xh[]){//反射
double[] result1=new double[2];
result1[0]=x3[0]+a*(x3[0]-xh[0]);
result1[1]=x3[1]+a*(x3[1]-xh[1]);
return result1;
}
public double[] stretch(double c,double x3[],double x4[]){//延伸
double[] result2=new double[2];
result2[0]=x3[0]+c*(x4[0]-x3[0]);
result2[1]=x3[1]+c*(x4[1]-x3[1]);
return result2;
}
public double[] shrink(double b,double
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