实习四遥感图像的监督分类研讨.doc

实习报告书 实验四 遥感图像的监督分类 姓 名：刘振明 专 业：测绘工程 班 级：2013014班 学 号：201301407 实验日期：2016.6.15 实验组号：07 [实验目的] 1.理解遥感图像的监督分的含义； 2.会使用ENVI软件对遥感图像进行监督分类。 3、学会使用ERDAS IMAGINE 软件对遥感图像进行非监督分类、监督分类、分类后处理、 决策树分类，加深对图像分类过程和原理的理解，为图像解译打下基础。 [实验原理] 在遥感图像分类中，按照是否有已知训练样本的分类依据，分类方法又分为两大类：监督分类与非监督分类。 遥感图像的监督分类是在已知类别的训练场地上提取各类别训练样本，通过选择特征变量、确定判别函数或判别式（判别规则），进而把图像中的各个像元点划归到各个给定类的分类。 遥感图像的非监督分类是在没有先验知识（训练场地）的情况下，根据图像本身的统计特征及自然点群的分布情况来划分地物类别的分类处理，事后再对已分出的各类的地物属性进行确认，也称作“边学习边分类法”。 两者的最大区别在于，监督分类首先给定类别，而非监督分类则由图像数据本身的统计特征来决定。 [实验步骤] 一 监督分类（数据采用njtmcorrected） 监督分类技术需要在执行以前事先定义训练分类器（training classes）, 训练分类器也可以用 ENVI 感兴趣区（ROI）函数限定。ENVI的监督分类技术包括平行六面体(平行管道)、最小距离、马氏距离、最大似然、波谱角度制图仪以及二进制编码方法 1. “开始”-“程序”-RSI ENVI4.0-ENVI，打开ENVI4.0界面； 2. 选择 File Open Image File. 3. 当出现 Enter Data Filename 对话框，选择要打开的文件名，再点击“OK”，在Available Bands List框里点击Load Band ，图像显示在图像显示窗口。 4. 选择“基本工具”－感兴趣区－ROI工具，弹出ROI Tool对话框。 5. 在ROI_Type菜单里选择建立感兴趣区的类型，可以选择Polygon、Polyline、point、Rectangle、Ellipse等类型。 6. 在Window栏里选择要建立感兴趣区的窗口，可以选择Image、Scroll、Zoom窗口。之后可以在相应的窗口里绘制ROI区。如若需要建立多个ROI区，可以点击New Region按钮，如若需要删除或编辑ROI区，可以分别点击Delete和Edit按钮。最后保存建立的ROI区。 7. 选择Classification Supervised 需要的分类方法，建立相应的分类，并装载观察结果。下面以Parallelepiped (平行六面体)分类方法为例，说明其过程： （1）选择Classification Supervised Parallelepiped，弹出Classification Input File对话框，选择要进行监督分类的图像文件。 （2）点击OK按钮，弹出Parallelepiped Parameters对话框，在Select Classes from Regions栏选择ROI区。若要选择全部感兴趣区，可以单击Select All Items按钮。 （3）输入一般的分类参数（分类参数对话框中列出的那些）。这一对话框包含了一个额外的参数——标准差数，用于ROI平均值周围。 ·在“Max stdev from Mean”文本框里，键入一个数值。标准差的默认值3。 输出结果可以选择File或Memory；此外，可以选择是否输出Rule Images（规则图像）。 点击“OK”开始分类。 注：规则图像 (Rule Images) 规则图像是中间结果图像，它在分类最终完成以前，就能显示分类结果。例如，用于最大似然分类的规则图像将是图像本身的几率；分类中每一个输入的 ROI 都有一个中间图像。最终的分类图像将有最大几率的规则结果（以像元到像元（pixel-by-pixel）为基础），作为像元值只包含最大可能的ROI数。可能值本身只保留在规则图像中，而不在分类后的图像中。 ·计算一幅随意的规则输出图像（或图像——每类一个），在“Enter Output Rule Filename”文本框里，键入一个文件名。如果没有键入输出名，规则图像将不被保存。 分类结束，图像将出现在 Available Bands List 中，可以在任何显示窗口中显示（或链接/覆盖），并可以使用 ENVI 的像元位置/值功能