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为什么要用西格玛度量
“西格玛”一词源于统计学中标准差σ的概念,而标准差σ表示数据相对于平均值的分散程度。“西格玛水平”则将过程输出的平均值、标准差与顾客要求的目标值、规格限联系起来并进行比较。这里,目标值是指顾客要求的理想值;规格限(Specification Limits)是指顾客允许的质量特性的波动范围。假设,过程输出质量特性服从正态分布,并且过程输出质量特性的分布中心与目标值重合,那么σ越小,过程输出质量特性的分布就越靠近于目标值,同时该特性落到规格限外的概率就越小,出现缺陷的可能性就越小。因此,过程满足顾客要求的能力就越强。
西格玛度量的是过程能够满足顾客要求的能力,它强调的是过程一次就能把事情做好的程度,而不是经过检验、返修、报废等补救措施后达到满足顾客要求的。因为任何补救措施都是资源和时间的浪费。6西格玛管理认为:
任何过程都存在波动,包括生产过程、服务过程、商务过程等。而波动是影响顾客满意,即:质量、成本、周期的“敌人”。
提高质量同时降低成本并缩短周期,取决于过程特别是核心业务过程的能力。这个能力可以表述为过程输出波动的大小。
过程能力用“西格玛”来度量,西格玛越大,过程的波动越小,过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力越强。
因此,如果一个过程的西格玛水平较低,那么表明它以较低的成本、较短的时间向顾客提供较高质量的产品与服务的能力较低,因此该过程的竞争力就较低。统计资料显示:
如果一个3西格玛企业组织其所有资源改进过程,大约每年可以提高一个西格玛水平,可获得下述收益:利润率增长20%;产出能力提高12%—18%;减少雇员12%;资本投入减少10%—30%。
如果企业全力实施6西格玛革新,每年可提高一个西格玛水平,直到达到4.7西格玛,无须大的资本投入。这期间,利润率的提高十分显著。
而当达到4.8西格玛时,再提高西格玛水平需要对过程重新设计(6西格玛设计),资本投入增加,但此时产品/服务的竞争力提高,市场占有率提高。
什么是6西格玛质量
西格玛“(”是希腊字母,在统计学上用来表示数据的分散程度。对连续可计量的质量特性,可用“(”度量质量特性总体上对目标值偏离程度(见图1所示),6西格玛质量表示质量特性的分散程度只占规格限的一半。对顾客要求高度符合。
图1:6西格玛质量与3西格玛质量(连续变量)
在以缺陷率计量质量特性时,用“(”度量缺陷率。6西格玛质量表示质量特性的缺陷率仅为3.4ppm。(ppm一百万分之一),西格玛水平与缺陷率的关系如图2和表1所示。
图2:6西格玛质量与3西格玛质量(缺陷率)
西格玛水平
Cpk
缺陷率
2
0.17
308700
3
0.50
66810
4
0.83
6210
5
1.17
233
6
1.50
3.4
9
2.00
0.0018
表1:西格玛水平与缺陷率的关系 在6西格玛管理中强调“度量”的重要性,没有度量就没有管理。这里不仅要度量“产品”符合顾客要求的程度,还要度量服务乃至工作过程等。因此,6西格玛质量的含义已经不仅局限在产品特性,还包括了企业的服务与工作质量。如果一个企业的核心业务过程能够达到6西格玛质量水平,那么意味着这个企业可以用最短的周期、对低的成本满足顾客要求。因此,6西格玛质量是非常有竞争力的质量。
什么是DMAIC方法
6西格玛管理不仅是理念,同时也是一套业绩突破的方法。它将理念变为行动,将目标变为现实。这套方法就是6西格玛改进方法DMAIC和6西格玛设计方法DFSS。DMAIC是指定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)五个阶段构成的过程改进方法,一般用于对现有流程的改进,包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。DFSS是Design for Six Sigma的缩写,是指对新流程、新产品的设计方法。
一个完整的6西格玛改进项目应完成“定义D”、“测量M”、“分析A”、“改进I”和“控制C”5个阶段的工作。每个阶段又由若干个工作步骤构成。虽然,Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同,有的采用6步法,有的采用12步法或24步法。但每个阶段的主要内容是大致相同的。各阶段的主要工作如表5-1所示:
表5-1:DMAIC过程各阶段的主要工作
每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现。表5-2列出了每个阶段使用的典型方法与工具:
表5-2?? 支持DMAIC过程的典型方法与工具
6西格玛管理中常用的度量指标
6西格玛管理中常用的度量指
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