148天来的收盘价数据分析报告.PDFVIP

李维刚 ydcom.lwg@ 148 天来的收盘价数据分析报告 李维刚 一、数据的基本统计分析 1、 数据说明 描述：10/08——05/24 间，每隔5分钟取一次收盘价数据 长度：48个/天*147 天=7104 个 2、 走势图 3、数据概率分布图 李维刚 ydcom.lwg@ 3、 直方图（接近与概率密度图） 30个小区间的频数 n = Columns 1 through 17 36 0 6 52 36 6 57 86 151 59 73 60 52 245 240 438 290 Columns 18 through 30 329 478 665 832 162 21 95 258 393 527 704 624 129 李维刚 ydcom.lwg@ 4、数字特征 算术平均 中位数 切尾平均 偏度系数 峰度系数 Hurst指数 变异系数 1791.8 1788 1799.6 -0.5907 2.9826 0.95 0.0736 说明： （1） 偏度系数小于0，说明数据负偏； （2） 峰度系数接近于3，分布接近于正态。 4、 维数 间隔取出形成的序列（长度：7104 / 2） 容量维数：0.946 信息维数：0.966 关联维数：0.965 二、预测实验（往后 5 天，长度 48 个/天*5 天=240 个） 基于神经网络、模糊逻辑及其它几种方法之预测实验，表明： 1、 在 120 天以前的数据 对120天以前的数据进行预测，采用要预测点前面的数据作为建模数据， 进行学习，提取历史信息，预测表明，大部分情况下可以准确地预测出数据 的走势。 2、 在 120 天以后的数据 对120天以后的数据进行预测表明，各种方法很难跟踪数据大幅下降的 势头。此种结果原因分析如下（探讨）： （1） 在148天内的历史数据里，并没有出现过数据持续（二十几天）大幅 下降的先例，各种模型都是从数据本身来提取信息，进行学习，对没 有出现过的情况不能正确预测，也是情有可原。这一点就像出现一种 新病种，在医生还没有搞清楚它的特征之前是不可能为病人进行诊断 的；医生之所以能进行诊断，也是基于该种疾病的各种医学反应已经 存在于医生的专家经验库里，医生根据病人的反映与自己的经验进行 对照，对号入座，对上了病因就出来了，对不上就是疑难疾病。 （2） 对数据进行周期分析表明，还没有出现一个完整的周期，表明这支股 票还在继续发展。待其进入一个完整的周期之后，它的各种行为特征 都得到了表现，