品管七大手法题稿.ppt

七大手法 B 原理： 由正态分布旋转９０0 ，再立体转１８０0 ，再加上横坐标而得。 90 -----------------UCL CL μ-3σ μ μ+3σ -----------------LCL 样本号 0 七大手法 (1-β) ------------------------UCL 图示表示分布中心向上限偏离 μ’ β为图中白面积 μ CL 1-β为图中阴影部分，称为 ------------------------ LCL 检出力，即检出异常能力。 0????????????????????????????????????????样本号 七大手法 常规控制图： 类别 名称 控制图符号 适用埸合 计 量 值 控 制 图 平均值－极差图 ? -R 适用于产品批量大，且稳定、正常的样本较小（样本量9）工序 中位数－极差图 -R （同上）易于车间工人使用 平均值--标准差图 -S 样本量较大，数据通常由计算机实时处理 ? 单值－移动极差图 ? X-Rs 因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素。 计数 值控 制图 不合格品数图 np 样本数量相等 不合格品率图 p 样本数量可以不等 缺陷数图 c 样本数量相等 单位缺陷数图 u 样本数量不等 七大手法 常规控制图应用程序： a）选取控制图拟控制的质量特性值，如重量、不合格品数等。 b）选用合适的控制图种类： 如：根据数据类别 计量值 →X -R图 X-Rs图等 计数值 →P图 C图等 根据数据获得难易程度 难→X-Rs图 易→X-R图 c)确定样本组，样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。 七大手法 常规控制图应用程序(续）： d) 收集并记录的数据 ≥１００，在生产稳定正常情况收集数据（相同条件下）。 e) 计算各组样本的统计量，各样本平均值，样本极差和样本标准差等。 f）计算各统计量的控制界限。 g）画控制图并标出各组的统计量。 h）研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子，并标明异常原因的状态。 i）决定下一步行动。 七大手法 控制图异常判断准则： a）７点链：连续７点在中线一侧 b)间断链： 连续１１点中有１０点在中线一侧 连续１４点中有１２点在中线一侧 连续２０点中有１６点在中线一侧 c）较多边界点： 边界点指落在μ+2σ至μ+3σ之间的区域中的点子。较多边界点是指以下情况： 连续３点中有２点落在边界区 连续７点中有３点落在边界区 d)连续７点向上或向下倾斜 七大手法 控制图分析作用： a）分析用控制图： 图上点子同时满足下述条件时，认为生产过程处于统 计控制状态。 ① 连续２５点中没有出界点，或连续３５点中最多只有一个出界点,或连续１００点中最多只有２个出界点。 ② 控制界限内点子无排列缺陷。 b）控制用控制图： 图上点子出现下列情况之一时，