常用之传统检定方法与广义线性模式之比较-淡江大学数学学系.pptVIP

常用之傳統檢定方法與廣義線性模式之比較 張 玉 坤 淡江大學數學系教授 國防醫學院護理系 兼任教授 ychang@math.tku.edu.tw 106300@mail.tku.edu.tw Q: 如何選取適當的統計方法來分析資料? 需考量/斟酌 研究目的: 比較組別間的差異, 探討相關性 or 建立預測模型… 資料的收集方式: Prospective, Case-Control, Cross-sectional, Cross-Over Design, … 蒐集的資料型態: 質性/量性資料 (依變項) Nominal Data: 有/無療效, 死亡/存活, 有/無感染… Ordinal Data: 併發症等級,Toxicity … Numerical Data: 生活品質,滿意度總分,TG… Q: 如何選取適當的統計方法來分析資料? 需考量/斟酌 研究目的: 比較組別間的差異, 探討相關性 or 建立預測模型… 資料的收集方式: Prospective, Case-Control, Cross-sectional, Cross-Over Design, … 蒐集的資料型態: 質性/量性資料 (依變項) Nominal Data: 有/無療效, 死亡/存活, 有/無感染… Ordinal Data: 併發症等級,Toxicity … Numerical Data: 生活品質,滿意度總分,TG… 資料處理可分為:非正式與正式兩種 非正式的資料處理方式(描述性統計法): 圖示法: 直方圖; 莖葉圖; Box-Plots… 數字法: 百分比(%); 平均值; 標準差… (常以表格呈現) 正式的資料處理方式(推論性統計法): 卡方檢定; t 檢定; ANOVA; 無母數方法; 廣義線性模型(一般線模;邏輯斯迴歸…); 存活分析 資料處理可分為:非正式與正式兩種 非正式的資料處理方式(描述性統計法): 圖示法: 直方圖; 莖葉圖; Box-Plots… 數字法: 百分比(%); 平均值; 標準差… (常以表格呈現) 正式的資料處理方式(推論性統計法): 卡方檢定; t 檢定; ANOVA; 無母數方法; 廣義線性模型(一般線模;邏輯斯迴歸…); 存活分析 Example for Demonstration Example 1. Body Weight Example 2. FEV Example 3. CHD Example 4. 性知識 Example 5. Hiccups Example 6. Lung Cancer Deaths.SPSS Q: Is there any relationship between low BW and Race? 那一組發生率最高?那一組發生率最低? Q: Is there any relationship between low BW and Smoking? 吸煙組發生率是否較高? Q: Compare the BW between smoker and non-smoker 吸煙組出生嬰兒體重是否較低? Q: Compare the BW among three races 那些組有差異? Q: Compare gestation age between low BW normal BW 那一組平均懷孕年齡較輕? 是否存在高齡產婦? LowBW Example 1. Body Weight Example for Demonstration Example 2. FEV FEV.sav Q: Is there any relationship between FEV and Age, Height, Sex, or Smoking? 若有的話，FEV 與年齡的關係為何(正相關or負相關)? FEV 與身高的關係為何(正相關or負相關)? 調整年齡效應後， FEV 與身高的關係為何(正相關or負相關)? 調整年齡效應後， FEV 與身高的