人体舒适度分析讲述.doc

第六届大学生数学建模竞赛 （2015.05.18-2015.05.25） 论文题目：B+人体舒适度的综合评价问题 参赛队员信息： 组长 合作队员1 合作队员2 姓名 王臻 刘小夏 杨林 学院 电气工程系 电气工程系 电气工程系 手机15195905351 Email 569720682@ liuxiaoxia@ 503939895@ 目录 摘要…………………………………………………………….2 1 问题重述…………………………………………………….2 2 问题分析…………………………………………………….3 3 模型的假设与符号说明………………………………….…3 4 模型的建立与求解 4.1 对数据的分析与处理…………………………...……...4 4.2 描述性数据汇总………………………………..............5 4.3 运用SPSS软件对回归参数进行求解和检验分析……9 5结果总结……………………………………….………..…18 6 模型的评价与改进……………………….……………..….…..19 7 参考文献……………………….…………………….….….…..19 对人体舒适度的综合评价 摘要 在自然环境中，气象因素是影响人体舒适度的主要因子，温度、湿度、风、太阳辐射、气压等气象要素及其变化过程会影响人体的生理适应程度和感觉。环境对人体的影响有一个舒适或适宜的范围或区域，超出该范围则感觉不舒适，偏离舒适范围越远则舒适感越差。因此针对“人体舒适度问题”的建模是通过分析对不同温度、风速、相对湿度的情况下人体舒适度的变化，来发现日常生活中的分析天气因素对人体舒适度的影响。 本题讨论的人体舒适度的影响因素较多，经过查阅资料和对数据收集与分析，我们提取出了相关因素气温，风速，湿度并进行了详尽的分析，运用SPSS软件对数据进行处理，完成模型的建立。 关键词：气温、相对湿度、风速、回归分析法、评价模型。 一、问题的重述 人体舒适度指数是为了从气象角度来评价在不同气候条件下人的舒适感，根据人类机体与之间的而制定的生物气象指标1］作为我们舒适度量化的标准。为了准确的分析影响因素，首先对所获取的数据进行处理。获取数据的均值，标准差等数据进行描述性分析。最后采用回归分析法R称为多元相关系数T(℉)为环境温度预报值 RH为相对湿度预报值 k为解释变量的数目x1为x2 为最低低温 x3为x4为x5为Y（I）是 日期 最高气温 最低低温 风力等级 风速m/s 风速km/h 相对湿度 2014.01 11.193548 1.2903226 3.8 5.5 20 73.3 2014.02 8.0322581 1.9677419 4.34 8 29 72.2 2014.03 16.516129 7.0645161 4 5.6 21 71.1 2014.04 20.193548 11.774194 3 3.7 15 69.8 2014.05 27.322581 18.064516 3.82 5 16 71.0 2014.06 28.129032 20.741935 3.83 6 16 76.3 2014.07 31.096774 24.193548 3.69 4.4 15.1 79.3 2014.08 28.774194 23.193548 3.48 4.1 14.5 79.7 2014.09 25.677419 19.903226 3.78 5.5 19.9 77.5 2014.10 23.548387 14.741935 3.56 4.2 14.6 74.8 2014.11 15.806452 8.6774194 3.58 4.3 14.65 75.5 2014.12 9.0967742 0.0967742 3.58 4.3 14.65 71.4 2015.01 9.6774194 1 3.19 3.42 12.4 72.3 2015.02 9.7419355 2.2903226 3 3.4 12 72.5 2015.03 14.870968 6.6451613 3.18 3.42 12.4 70.9 2015.04 20.322581 10.709677 3.5 4 14 69.5 4.1.2使用SPSS软件进行处理数据 数据清理包括缺失值的填写和还需要使用SPSS分析工具来检查各个变量的数据完整性检查所输入的数据的缺失值个数以及百分比等 N 均值 标准差 缺失 极值数目a 计数 百分比