人教版七年级下册数学10.2直方图(第一课时)讲述.ppt

学习目标： 认识直方图，会画直方图，会从直方图中读取数据蕴含的信息． 学习重点： 画直方图，从直方图中读取数据蕴含的信息． 条形统计图可以清楚地表示出每个项目的具体数目. 折线统计图可以清楚地反映事物变化的趋势. 扇形统计图可以清楚地表示各部分在总体中所占的百分比. 你还记得各个统计图的特点吗？ 创设情境，整理数据 　　为了参加全校各年级之间的广播体操比赛，七年级准备从63名同学中挑出身高相差不多的40名同学参加比赛，为此收集到了这63名同学的身高（单位：cm）如下： 158 158 160 168 159 159 151 158 159 168 158 154 158 154 169 158 158 159 167 170 153 160 160 159 159 160 149 163 163 162 172 161 153 156 162 162 163 157 162 162 161 157 157 164 155 156 165 166 156 154 166 164 165 156 157 153 165 159 157 155 164 156 166 要挑出身高相差不多的40名同学参加比赛，我们应该怎样整理数据？ 为了使选取的参赛选手身高比较整齐，需要知道数据的分布情况，即在哪些身高范围的学生比较多，哪些身高范围内的学生人数比较少．为此可以通过对这些数据适当分组来进行整理． 1、计算最大值与最小值的差： 最大值是172，最小值是149 它们的差(也称极差)是 172-149=23（厘米） 知道这组数据的变动的范围有多大。 149 …… 172 23（厘米） 对数据分组整理的步骤： 2．决定组距和组数 将这组数据分成若干组，每个小组的两个端点的距离（组内数据的取值范围）称为组距。 组数= 最大值-最小值 组距 23 3 = = 2 3 7 应分8组 根据问题的需要，各组的组距可以相同或不同。 本题我们作等距分组，即令各组的组距相同。 如果从最小值起每隔3作为一组，那么 2．决定组距和组数 组距和组数的确定没有固定的标准，要凭借经验和所研究的具体问题来决定。 一般地，数据越多，分得的组数也越多。 假如数据总数为n 当n≤50时，则分为5 ~ 8组； 当50≤n≤100时，则分为8 ~ 12 组； 一组数据分成多少个组合适？ 这不仅与数据的多少有关，还与数据本身的特点有关。 分组的目的之一是为了观察分布的特点，因此组数的多少应当适中，若数组太多，数据的分布就过于分散，而数组太少，数据的分布就会过于集中，这就不便于观察数据分布的特征和规律。 一组数据分成多少个组合适？ 应以是否能够较好地反映数据的分布特征和规律为标准。 分组时，为了使数据“不重不漏”，统计中有不同的方法。教科书中采用了“上限不在内”的原则。 决定分点： 将数据按3厘米的组距分组时，可以分成以下8组： 149≤ x 152 152≤ x 155 155≤ x 158 158≤ x 161 161≤ x 164 164≤ x 167 167≤ x 170 170≤ x 173 数据分组时要遵循“不重不漏”、“上限不在内”的原则 158 158 160 168 159 159 151 158 159 168 158 154 158 154 169 158 158 159 167 170 153 160 160 159 159 160 149 163 163 162 172 161 153 156 162 162 163 157 162 162 161 157 157 164 155 156 165 166 156 154 166 164 165 156 157 153 165 159 157 155 164 156 166 有时分点的选取比数据多一位小数：如 148.5≦x151.5 ,151.5≦x154.5 3．列频数分布表 对落在各个小组内的数据进行累计，得到各个小组内的数据的个数（叫做频数）．整理可以得到频数分布表。 频数分布表 从表中可以看出，身高在155≤x＜158，158≤x＜161，161≤x＜164三个组的人数最多，一共有12+19+10=41（人），因此可以从身高在155～164 cm（不含164 cm）的学生中选队员。 4．画频数分布直方图 为了更直观形象地看出频数分布的情况，可以根据表格中的数据画出频数分布直方图． 横轴表示身高 纵轴表示频数与组距的比值 149 152