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基于大数据对城市公园的研究方法.doc

基于大数据对城市公园的研究方法   摘要:当今时代是大数据时代,市民对城市公园质量的要求也多样化。研究大数据的类型信息和收集平台,以及数据的可视化和处理平台,探讨大数据在城市公园的服务质量、人群特征两方面的研究方法。   关键词:大数据 ;城市公园 ;服务质量 ;人群特征   [本文系广东大学生培育专项资金项目,项目编号:j2tw-K1160010]   大数据时代的到来,使得城市时空间组织和行为研究方法面临着变革。近年来,国际上大量知名的开放数据组织开始支持国内数据访问;中国政府也在有序推进着政府的信息公开工作;大批互联网公司开始在一定程度上开放自己的数据。   城市公园作为一种面向着广大市民的公共服务,颇需关注。随着经济发展的小康要求,公园逐渐泛化,市民对公园质量的要求也多样化,但关于公园的服务质量、使用人群特征的研究并不多,且公园的服务质量和市民的需求之间出现了一定程度的错配,如空间使用强度错配、周边设施错配等。   因此,通过研究关于公园的大数据类型和收集方式,以及数据可视化和处理平台,并将数据和分析内容结合起来,能为以后研究者提供发掘城市公园的使用现象和规律、不同人群的需求方法,进而能对城市公园的供给和需求进行匹配,并提出有意义的政策和建议。   一、关于城市公园的大数据收集   对城市公园研究需要收集的数据信息:一是城市公园本身的信息,包括公园名称、位置经纬度、总体评分、评论数量和周边设施情况等;二是使用人群的活动状态和特征,包括基本信息、来源地、位置经纬度、使用时间、评论内容和舆情评价等。   网络大数据平台多样且形式丰富,具有收集途径多样、提取迅速、成本低、操作简单等优点,能够为研究者提供短期内采集大量公园数据的可能性。   (一)大众点评网数据   大众点评网是国内使用量较多的本地生活消费平台,也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。大众点评网能够为公园使用者提供城市各类公园的介绍信息、用户点评和周边公共服务设施信息。   收集数据的工具为火车头工具。收集数据的步骤为,在抓取网址中填入“公园”“广场”“绿地”和不同类型的“公共服务设施”等关键词,并填入抓取范围对角的经纬坐标。数据保存为Excel文件,信息包括:公共空间的名录、地理位置、公共空间拥有的评价数、用户对该空间的总体评分以及公共服务设施的数量和地理位置。   (二)新浪微博数据   新浪微博网是提供微型博客服务类的社交网站,是目前国内最大的网络信息交互平台。新浪微博蕴含海量有价值信息,其使用者数量基数大,状态信息更新频繁,信息传播迅速,收集意义十分重大。   收集方式为:利用微博开放平台作为接口,获取一定区域范围内的带地址信息的微博。收集操作较简单,可行性强。但从2015年4月之后,微博开放平台进行了身份验证的改革,平台的开放性降低,数据获取增加难度。数据保存为Excel文件,信息包括发送微博事件、微博ID、微博文本内容、发微博时候的经纬度、发微博的地区距离查询中心的的距离(单位是米)、用户的ID、用户性别、用户资料填写的省份和城市。   (三)百度有哪些信誉好的足球投注网站数据   百度网是全球最大的中文有哪些信誉好的足球投注网站引擎、最大的中文网站。百度拥有全球最大的中文网页库,目前收录中文网页已超过200亿,这些网页的数量每天正以千万级的速度在增长。与公园有关的有哪些信誉好的足球投注网站量和词汇,在一定程度上能反映出公园的热度和用户对公园的评价。   收集方法为:在上述微博数据中选出高频词,在百度有哪些信誉好的足球投注网站进行词频有哪些信誉好的足球投注网站“公园名称+关键词”,记录有哪些信誉好的足球投注网站数量。存在的不足是该方法使用人工方式进行有哪些信誉好的足球投注网站,使用起来方便性不高,如能设计自动有哪些信誉好的足球投注网站程序将有利于该方法应用。   (四)网络舆情数据   探宝是一款网络舆情监测产品,国内首个免费的舆论监测平台,舆论的监测信息的数据来源于8000多个主流新闻网站、论坛、网站、贴吧、网易、新浪、搜狐等博客门户,以及微信平台文章的信息采集及汇总整理。在探宝中能获得公园名称在不同媒体中出现的频率以及正负性评价,非常直观。   收集方法为:在探宝平台上输入相应公园,可得到网络上相关的信息数量信息来源以及正负面信息统计。不足为该方法使用人工方式进行所有公园有哪些信誉好的足球投注网站,使用方便性不高,且依赖于探宝舆情监测平台,数据经过了二重转换和整理。   (五)其他平台数据   1.手机移动数据   中国移动通信集团公司是中国通信行业三大运营商之一,在通信行业处于排头兵位置。移动数据蕴含使用者的一些基本信息、位置分布和生活轨迹等。收集方法为:基于移动公司平台,基于地图可以获取城市公园内的CGI和CGI可以获取使用的用户,最后基于用户可以提取业务信息;但移动公司平台针对商业用户服务,且数据涉及到大量的个人隐私,因此和科研机构合作很难。   2.开放爬虫系统数据  

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