模块二制造系统总体决策框架模型及分析方法[112p].pptVIP

综合评价的具体方法有许多，各不尽相同，但各种方法的总体思路是统一的，大致可分为熟悉评价对象，确立评价的指标体系，确定各指标的权重，建立评价的数学模型，评价结果的分析等几个环节。其中确立指标体系，确定各指标权重，建立数学模型这三个环节是综合评价的关键环节。 （四）综合评价程序 1 确立评价对象。评价的对象通常是同类事物（横向）或同一事物在不同时期的表现（纵向）。 2 明确评价目标。评价目标不同，所考虑的因素就有所不同。 3 组织评价小组。评价小组通常由评价所需要的技术专家、管理专家和评价专家组成。 4 确定评价指标体系。指标体系是从总的或一系列目标出发，逐级发展子目标，最终确定各专项指标。 5 选择或设计评价方法。要选择成熟的、公认的评价方法，并注意评价评价方法与评价目的的匹配，注意评价方法的内在约束，掌握不同方法的评价角度与评价途径。 6 选择和建立评价模型。评价问题的关键是在于从众多的方法模型中选择一种恰当的方法模型。任何一种综合评价方法，都要依据一定的权数对各单项指标评判结果进行综合，权数比例的改变会变更综合评价的结果。 7 评价结果分析。综合评价工作是一件主观性很强的工作，我们在评价工作中必须以客观性为基础，提高评价方法的科学性，保证评价结果的有效性。当然，由于综合方法的局限性，使得它的结论只能作为认识事物、分析事物的参考，而不能作为决策的唯一依据。 二 指标体系的建立 选取原则：简单性、独立性、代表性、可行性 确定方法：经验法和数学方法 注意事项： 指标筛选 指标无量纲化处理 评价指标体系由多个相互联系、相互作用的评价指标，按照一定层次结构组成的有机整体。在建立评价指标体系时，应遵循以下原则： 1 指标宜少不宜多，宜简不宜繁。关键在于评价指标在评价过程中所起作用的大小。目的性是出发点。 2 指标应具有独立性。每个指标要内涵清晰、相对独立；同一层次的各指标间应尽量不相互重叠，相互间不存在因果关系。 3 指标应具有代表性，能很好地反映研究对象某方面的特性。 4 指标应可行，符合客观实际水平，有稳定的数据来源，易于操作，也就是应具有可测性。 指标体系的确定具有很大的主观随意性。在实际应用中，专家调研法是一种常用的方法。该法的关键是物色专家以及确定专家的人数。 注意：在对备选方案进行综合评价之前，要注意评价指标类型的一致化处理。有些指标是正指标，有些指标是逆指标，有些指标是定量的，有些指标是定性的。指标处理中要保持同趋势化，以保证指标间的可比性。对于效益型指标，越大越好；对于成本型指标，则越小越好；对于区间型指标，属性值在某一固定区间为最好，这就要求对评价指标属性值进行归一化处理。对于定性指标首先要经过各种处理，使其转化成数量表示的指标。对于定量指标，其性质和量刚也有不同，造成了各指标间的不可共度性。需要对评价指标作无量刚化处理。 三 指标权重的确定 明确确定指标权重的意义 加权方法：经验加权（定性加权）、 数学加权（定量加权） 主观赋权、客观赋权 赋权方法简评 为了体现各个评价指标在评价指标体系中的作用地位以及重要程度，在指标体系确定后，必须对各指标赋予不同的权重系数。权重是以某种数量形式对比、权衡被评价事物总体中诸因素相对重要程度的量值。合理确定权重对评价或决策有着重要意义。 明确指标权重的意义 指标的权重是指标评价过程中其相对重要程度的一种主观客观度量的反映。确定权重也称加权，它表示对某指标重要程度的定量分配。加权的方法大体上可以分为两种： （1）经验加权，也称定性加权。它的主要优点是由专家直接估计，简便易行。 （2）数学加权，也称定量加权。它以经验为基础，数学原理为背景，间接生成，具有较强的科学性。 四 评价方法的选择 评价方法的历史沿革 评价方法的种类 （1）专家评价法：专家打分法 （2）运筹学等数学方法：AHP、DEA等 （3）新型评价法：人工神经网络（BP)、灰色评价等 （4）混合方法：AHP-模糊综合评价等 评价方法筛选原则 熟悉、理论基础牢固、简洁、适用 专家打分评价法 （一 ）评价方法的发展 20世纪60年代，模糊数学在综合评价中得到了较为成功的