现代企业经营决策仿真系统-情景设定[193p].pptVIP

现代企业决策与决策支持系统 (续表7-2-11) 第三节 企业优化决策支持仿真 根据前述现代企业仿真系统的主要构成原理、决策内容及各种优化决策原理、方法，可结合计算机应 用技术，开发出相应的优化决策支 持系统，对整个企业生产经营决策 过程予以支持。本系统各主要部分 决策支持仿真原理如下。 3.1 产品市场需求预测支持仿真 3.2 产品销售优化决策支持仿真 3.3 产品生产优化决策支持仿真 3.4 材料存储优化决策支持仿真 3.5 其他经营活动决策支持仿真 3.1 产品市场需求预测支持仿真 以产品市场销售额历史资料为基础，结合未来经营周期市场经济形势变化趋势，即可研制出预测支持系统，测算出产品市场需求。 例如，设某企业在第0经营周期中一般市场上的E型产品销售额为2100万元，假定由历史资料已知，在此之前的4个经营周期产品市场销售额分别为： 试拟合出相应的预测模型，并对该企业第一周期的产品市场需求作出预测。 运用计算机系统，输入上述各年次与销售额的关系数对后，系统将作出散点图，如图 7-3-1所示（图中红色曲线）。 Y 图7-3-1 销售额与年次数对散点图 销售额(百万元) 年次 6 5 3 2 1 4 21 19.5 18 16.5 15 13.5 由于散点图成直线趋势，则可考虑用Yt =ａ＋bXt来拟合预测模型，经用最小二乘法计算可得 a=13.05, b=1.55, 则第一周期市场需求预测值为 Yt=6 =ａ＋bXt=6 =13.05+1.55Xt=6 = 22.35(百万元) 又由于在第一经营周期内出现的经济形势是稳定的，且较之以往周期要好，故可凭借经验，最后确定的产品市场需求值修正为 Yt=6 = 22.5(百万元) 根据不同散点图的图形趋势，应考虑运用不同的数学函数或方程类型进行预测模型拟合。常用的除直线方程外，还有二次函数、指数函数和高次方程等；对于短期预测，通常还可采用移动平均法、指数平滑法和季节周期法等。基于这些模型和方法可研制成预测支持系统，输入历史资料关系数对后，即可由系统自动作出散点图，在用户根据散点图的图形趋势选择相应的模型或方法后，由系统快速计算出参数，并给出对应的预测值。或者，由系统自行选择合适模型或方法，直接给出预测值，供用户参考。 由于本系统仅为一个决策仿真系统，总的经营周期数相对而言较少，且为了创造差异较大、不断变动的市场竞争环境，以培养学生应对各种错综复杂的市场变化能力，所以，市场周期形势变化中的市场容量（市场需求）一般不逞较为稳定的趋势变化，系统也就没有提供预测支持模型，由学生自行根据周期市场经济形势报告作出判断。 3.2 产品销售优化决策支持仿真 通常，产品市场需求预测是在一定的产品销售价格、广告费用投入、销售人员数量及产品质量水平等促销手段运用保持不变的条件下进行的。 实际上，在企业的经营决策过程中，这些促销手段都必须根据影响产品市场销售主要因素的变化而变动，如图 7-3-2 所示。 本企业市场促销手段 社会需求 社会购买力 价格指数 产品价格 广告支出 销售人员 产品质量 一　般　市　场 产品价格 广告支出 销售人员 产品质量 竞争企业市场促销手段 图7-3-2 影响企业在一般市场上产品销售的主要因素 产品价格P 950 1150 1350 200% 100% 50% Y 销售量效应 在仿真系统中，设置的一般市场Ｅ型产品销售量效应与销售价格之间的需求曲线关系如图7-3-3所示。 图7-3-3 价格对销售量的效应曲线 根据曲线图形趋势，运用销售优化ＤＳＳ，系统考虑调用指数函数模型来进行曲线拟合，模型形式为： 式中，ａ、ｂ和ｃ为待定常数。 再由已知数对（950,200）、（1150,100）及（1350,50），运用一定的方法即可确定出待定常 数的取值分别为： ａ＝1120,b＝0 和 c＝740。 这样，也就完全确定了需求曲线的关系式为： 令L = p?y = p ? f(p)，Ｌ即为Ｅ型产品的销售收入总额效应 。设d为Ｅ型产品单位变动成本， 则: d＝材料直接成本＋人工直接成本 式中, 材料直接成本＝原材料＋附件＋辅助材料 ＝105+200+30=335元 人工直接成本＝单位生产人员