群决策支持技术[55p].pptVIP

* * * * 将系统按自上而下分成多个组，每个组采取集中式管理，如图6-8所示，即每一组Agent提供一个具有全局知识的管理Agent、或集中式的信息中心、或公共资源共享区，通过它来实现Multi-Agent相互通信、资源共享或合作的局部控制，如任务规划和分配等，整个系统形成一个集中式的控制模式。集中式能保持系统内部信息的一致性，实现系统的管理、控制和调度较为容易。该方式的缺点是：随着各Agent数量和复杂性的增加，控制的瓶颈问题也愈加突出，一旦控制局部或全局区域的管理Agent崩溃，将导致整个区域或系统限于瘫痪。 * * 各Agent组之间和组内各Agent之间均为分布式结构，各Agent组或Agent无主次之分，处于平等地位，即没有集中的信息交换中心或资源共享区。各Agent或Agent组之间任务的划分和分配、共享资源的分配和管理、冲突的协调及行为的一致性等都是在遵循可能的社会规则和合作机制的基础上，由各Agent通过彼此的相互作用和对所处环境的感知以及自身状况，运用其自身的知识进行合理的判断和推理，从而做出决策来实现。各Agent之间按照通信协议直接进行消息交换，具有分布式协调通信这种结构的优点是增加了灵活性，稳定性，控制的瓶颈问题也得到了缓解，但由于没有集中控制的管理Agent或信息交换中心，每个Agent或Agent组的运作受限于局部和不完整的信息，导致各个Agent之间的协调十分困难，很难实现全局的一致的行为，同时每个Agent之间都可能存在交互和通信，也会增加网络负载。 * * 有时也称联邦式结构，如图6-10所示。是由集中式与分布式相结合的结构，可以采用多种混合方式。它包含一个或多个管理服务机构或信息中心，此结构只对部分成员agent以某种方式进行统一管理，参与解决agent之间的任务划分和分配、共享资源的分配和管理及冲突的协调等。其他成员之间是平等的，它们的所有行为由自身做出决策。此种结构平衡了集中式和分布式两种结构的优点和不足，适应分布式多agent系统复杂、开放的特性，因此是目前多agent系统普遍采用的系统结构。 * * （1）通讯接口：Agent与外界的交流是通过通讯接口来进行的。通讯接口完成Agent与用户或其他Agent间的信息传递。用户可以通过用户接口向Agent提出请求，要求Agent完成某项任务。通讯负责将从外界接受到的信息传送给控制单元，或将控制单元的信息传送给指定用户或Agent。 （2）Agent控制单元：是Agent核心部件，控制单元控制Agent的行为，其功能是：持续接收通信通道的信息，或将信息传送至通讯接口。当检测到一个任务信息时，信息评价过程处理分析信息类型并启动相关操作；接受一个任务定义，启动目标有哪些信誉好的足球投注网站程序，在它的知识库检索用户需要的信息或其他Agent要求的信息。 （3）合作模块：根据本Agent所知的其他Agent的能力的信息，决定与哪个Agent合作完成当前的任务。合作模块确定需要合作的Agent并且在必要时修正任务库。合作模块的工作基础是任务库和能力库。合作模块与能力库和任务库一起组成了合作系统。当Agent在与其他Agent合作过程中Agent发现新的任务信息，这时模块就会更新任务库。 （4）能力库：存储的是关于所有Agent的能力信息，例如Agent的位置等等，有了这些信息，Agent就不会盲目的寻找协作者。 （5）任务库：存储了相关的任务信息，例如任务的类型、任务的完成时效等，提供任务与其Agent之间的映射，即哪个Agent可以完成这个任务。 （6）知识库：存储的是本Agent所具有的知识。 （7）任务求解模块：作为局部知识库的分析推理机，同知识库和数据库构成一个任务求解系统，任务求解模块依据数据库和领域数据库的知识对输入信息进行推理求解。 （9）自适应单元：当 Agent 周围的环境发生变化时，Agent要能实时地作出调整。自适应模块完成了这个功能，它可以依据这些变化，来调整Agent的内部状态和任务求解。 * * * * * * (1) 对话层由多个交互界面Agent组成，是用户与计算机的交互接口； (2) 任务规约层由决策任务Agent组成的，它将大的决策任务形成的复杂问题分解为各个Agent所能求解的子问题； (3) 控制层由协调Agent和决策管理Agent共同组成，决策管理Agent是负责将问题求解资源层所所产生的决策结果进行综合和评价，以求得出问题的解；黑板是用于存放各Agent本身信息、Agent所需要的信息和产生的相关结果信息，各Agent的信息都传递到黑板中，黑板可以提供给所有Agent共享；协调Agent通过黑板和控制模块来负责各Agent之间的信息交换和通讯，控制和监督各Agent执行任务的情况以及进行任务分配。 (4) 问题求