第4章 系统预测2(定量预测法).ppt

浙江省精品课程 二、预测方法 （定量预测法） 主要内容 定量预测方法概述 主要定量预测方法 平均预测法 移动平均法 指数平滑法 回归分析法 马尔科夫预测法 定量预测方法概述 定量预测方法 运用一定的统计或数学方法，通过建立数学模型来描述预测目标的变化发展规律，并依此对预测目标的未来进行预测。 特点： 定量预测方法受人的主观因素影响小 对数据要求高——定量预测方法应用的前提 2.平均预测法 平均预测法原理 通过对数据的平均或平滑，消除随机因素对数据的影响，使事物的本质规律呈现出来 主要平均预测法 简单平均 加权平均 几何平均 简单平均 加权平均 加权平均 几何平均 二次移动平均法 4. 指数平滑法 移动平均法存在着以下不足： 丢失历史数据。 对历史数据平等对待。 方法 一次指数平滑法 二次指数平滑法 End * * ☆10a 定量预测方法概述和时间序列模式 定量预测方法分类： 趋势预测法 平均预测法（简单平均，移动平均，指数平滑） 季节变动预测法（ 水平型 、 *趋势型） 马尔可夫预测法 定量预测法 时序分析 预测法 回归分析预测法 一元线性自回归预测法 一元线性普通回归预测法 一元线性加权回归预测法 多元线性回归预测法 两类定量预测法的对比 时序分析预测法——以连续性原理为基础，t为综合变量 回归分析预测法—相关性原理为基础 时间序列模式的类型 水平型数据模式 ①无倾向性 ②例如，生活必需品人均需求量 y t 趋势型数据模式 线性趋势 y t 非线性趋势 y t 季节变动型模式 （周期T=1年） 随机变动模式 重要提示： 不同的数据模式所采用的预测方法也不同。 周期变动型模式 y t T周期不同 T﹥1年 t y 水平型周期变动模式 趋势型周期变动模式 1 2 3 4 x t 注：当各期增长量基本相同时，也可借用（若线性，增长率呈现水平变动规律）。 ② 适用范围：短期的水平型数据模式。 n+1期的的预测值 ① 预测模型 依据：不同时期的历史数据对未来的影响不同 特点：此法对上述事实有一个合理的处理 wi为权数，一般取自然数为多，且满足以下条件： ① 预测模型： ② 适用范围：水平型数据模式 简单平均法： ③ 举例计算： 加权平均法： 63 9月 56 8月 57 7月 59 6月 62 5月 61 4月 62 3月 概念：几何平均数是一个统计的概念，某一变量的几何平均值定义为： 特点：上式能很好地消除随机波动因素的影响，从而反映总体发展水平，常用于描述经济发展平均速度。 ②计算平均发展速度（即几何平均值） ③预测 ①计算历年数据的环比速度 预测步骤：设一组经济变量y1,y2,…,yn，预测 3. 移动平均法 原理： 通过对历史数据的移动平均，消除随机因素影响，建立模型，进而预测。 一次移动平均法 二次移动平均法 移动平均法 一次移动平均法 预测公式的涵义：下期预测值等于本期的一次移动平均值 一次移动平均值的计算公式 n为跨跃期数 当n较大，数据较多时，计算麻烦，可采用下式估算： Mt(1)为一次移动平均值 预测模型 适用范围：短期水平型数据模式。 若需预测8月份，此时已知 x7 = 63 （万元） 应用举例： 例：某商场文具部1—6月份销售额如下表所示，预测7月份销售额 月 份 1 2 3 4 5 6 销售额（万元） 58 49 54 52 58 55 要求：预测7月份 （n=5）的销售额。 n的选择 结论：在水平模式中，n取大些为好。 原则上要求 n = 2～6 上例中，若n取3 不同的n（如取3、5），预测结果不同，面临如何选择n的问题。 选取原则：随机影响因素影响大，n ↑ ；否则 n↓ 引言：一次移动平均法在对斜坡型数据模式的预测中存在着局限性。 预测思路 适用范围：具有线性变动的近期或短期预测目标。 预测步骤 （1）计算 （2）计算平滑系数 （3）建立预测模型 T——本期到预测期的期数 第t+T期的预测值； 1597 2006 11 1499 89 1508 1330 1419 1509 2005 10 1409 85 1414 1244 1392 1417 2004 9 1321 83 1326 1160 1243 1330 2003 8 1240 81 1240 1078 1159 1240 2002 7 1159 81