002程序性能3.ppt

* * 选择排序性能 最好情况：数组a有序。 最坏情况：数组a最大元素在首位，其他与元素 已经有序。 最好 最坏 比较 n-1 n(n-1)/2 移动 3 3(n-1) * * 2-9冒泡排序的缺点？ void Bubble (T a[], int n) { for ( int i = 0; i n-1; i++) if(a[i]a[i+1]) Swap(a[i],a[i+1]); } void BubbleSort (T a[], int n) { for ( int i = n; i1; i- -) Bubble(a,i) ; } 优化冒泡排序 * * 如果在一次冒泡过程中没有发生元素互换，则说明数组已经按序排列，没有必要再继续进行冒泡过程。 优化冒泡排序 * * templateclass T bool Bubble(T a[], int n) { //把a[0:n-1] 中最大元素冒泡至右端 bool swapped = false; // 尚未发生交换 for (int i = 0; i n - 1; i++) if (a[i] a[i+1]) { Swap(a[i], a[i+1]); swapped = true; // 发生了交换 } return swapped; } 程序2-13 及时终止的冒泡排序 * * templateclass T void BubbleSort(T a[], int n) {// 及时终止的冒泡排序 for(int i = n;i1 Bubble(a,i);i- -) ; } 最坏情况下比较次数，移动次数 ? 最好情况下比较次数，移动次数 ? 程序2-13 及时终止的冒泡排序 * * 冒泡排序性能 最好情况：数组a最初已经有序。 最坏情况：数组a倒序。 最好 最坏 比较 n-1 n(n-1)/2 移动 0 3*n(n-1)/2 * * templateclass T void InsertionSort(T a[], int n) { for (int i=1; i n; i++) { //将a[i]插入a [ 0 : i-1 ] T t=a[i]; int j; for (j=i-1;j = 0 ta[j]; j--) a[j+1]=a[j]; a[j+1]=t; }最坏情况下比较次数? 移动次数？ } 最好情况下比较次数? 移动次数？ 程序2-15 另外一种插入排序 * * 插入排序性能 最好情况：数组a最初已经有序。 最坏情况：数组a倒序。 最好 最坏 比较 n-1 n(n-1)/2 移动 n-1 n-1+n(n-1)/2 * * 排序算法比较 算法 最好 最坏 名次排序 比较 n(n-1)/2+n n(n-1)/2+n 移动 0 6(n-1) 选择排序 比较 n-1 n(n-1)/2 移动 3 3(n-1) 冒泡排序 比较 n-1 n(n-1)/2 移动 0 3*n(n-1)/2 插入排序 比较 n-1 n(n-1)/2 移动 n-1 n-1+n(n-1)/2 * * 空间复杂性 时间复杂性 顺序有哪些信誉好的足球投注网站/折半有哪些信誉好的足球投注网站算法 名次排序/选择排序/冒泡排序/插入排序算法 矩阵运算 渐进符号（O、Θ 、Ω） 第二章总结 * * 使用 O 分析比较名次排序、选择排序、冒泡排序、插入排序最好和最坏情况下的时间复杂性。列表说明。 作业 * * 程序性能 第2章 * * 为了比较两个完成同一功能的程序的时间复杂性； 为了预测随着实例特征的变化，程序运行时间的变化量。 2.3 Time Complexity * * 按名次排序(Rank sort) 选择排序(Selection sort) 冒泡排序(Bubble sort) 插入排序(Insertion sort) 名次排序优化/选择排序优化/冒泡排序优化 排序算法分析 * * 元素在队列中的名次(rank)可定义为队列中所有比它小的元素数目加上在它左边出现的与它相同的元素数目。 例如，给定一个数组a=[4, 3, 9, 3, 7]作为队列，则各元素