定性资料统计推断课件.ppt

常用的比例指标 绝对数： 资料整理后各组的例数 相对数： 两个绝对数之比中得到的一种数值 1. 率： 速率（rate）：与时间有关，如某年某病发病率、死亡率。 比率（proportion）：与时间无关，如某病治愈率。 2. 比： 构成比（constituent ratio）：部分与全部之比 相对比（relative ratio）：两指标之比 3. 动态数列： 定基比：各时间的指标分别与基数（某个时间的指标）作对比 环比：以相邻的后一个时间的指标与前一个时间的指标作对比 增长量：分为累积增长量、逐年增长量 率的标准误与可信区间 率的标准误 标准误的计算 总体率的可信区间 1、样本量足够大，总体率适中 (满足np和n(1-p)均大于5）时，样本率近似正态分布。其可信区间为 总体率的可信区间2、样本量较小时，查表。 附表c3（P562）百分率的置信区间 例 某药物治疗10例患者，有3例出现不良事件，试估计不良事件发生率。 解：不良事件发生率的总体率的95%可信区间为 （7%，65%） ?2检验chi-square test 第一步：建立检验假设 H0：两总体存活率相等，即?1=?2； H1：两总体存活率不等，即?1??2。 χ2检验的基本公式 ?2分布规律（附表c5.p569） 自由度一定时，P值越小， ?2值越大。 ?=1时， P=0.05， ?2 =3.84 P=0.01， ?2 =6.63 当P 值一定时，自由度越大， ?2越大。 P=0.05时， ?=1， ?2 =3.84 ?=2， ?2 =5.99 当自由度取1时， u2= ?2 由于四格表资料为双边固定形式，即假设行合计与列合计均固定，所以四格表的自由度ν=1 基本思想概括 若H0成立，则四个格子的实际频数A与理论频数T之差异纯系抽样误差所致，故一般不会很大，?2值也就不会很大；在一次随机试验中，出现大的?2值的概率P 是很小的。 因此，若根据实际样本资料求得一个很小的P，且P≤? (检验水准)，根据小概率原理，就有理由怀疑H0的真实性，因而拒绝它；若P＞?，则没有理由拒绝H0 检验步骤 建立假设与确定检验水准 H0 π1＝ π 2 H1 π1 ≠ π 2 α＝0.05 计算χ2值 确定 P 值 υ＝ ( 行数－1 )( 列数－1 ) ＝ ( 2－1 )( 2－1 ) ＝1 以υ＝ 1查 χ2界值表 判断结果 按 α 水准，将P 与α 比较，作出判断。 二、四格表专用公式 二、四格表专用公式 某医师研究洛赛克治疗消化性溃疡的疗效，以泰胃美作对照,其观察结果见表3。 表3 两种药物治疗溃疡病的疗效 三、连续性校正(Continuity correction)公式 三、连续性校正公式 比较两种药物治疗绦虫病患者的有效率，结果见表5。 表5 两种药物治疗绦虫病的有效率 Summary Basic thinking of chi-square test Chi-square test of 2 independent samples n≥40 and all T≥5, no need of correction. n≥40 but 1≤T＜5, continuity correction is needed. n＜40 or T＜1, or P≈a，Fisher exact test should be used. 四、配对四格表资料的χ2检验 1.配对资料 甲医生 乙医生 1 + + 2 + - 3 - + 4 - - … … … 表1 配对四格表资料表格 甲种属性 乙种属性 合计 + - + a b a+b - c d c+d 合计 a+c b+d n 配对四格表资料的χ2检验也称McNemar检验（McNemars test）