定量分析课件.ppt

描述性数据分析（Descriptive data analysis) 经济增长率和固定资产投资增长率的关系 描述性数据分析（Descriptive data analysis) 男性和女性参与地方政党活动的职业差异 职业 男性 女性 中小企业 21.7 18.6 大型企业 31.8 29.4 教育 3.8 13.7 政府 5.7 5.9 个体经济（商业） 13.4 12.7 个体经济（专业） 21.7 4.9 家庭主妇 0 12.7 学生 1.9 2.1 合计 100 100 观测值数量 157 102 数据来源：Laura van Assendelft and Karen OConnor, Backgrounds, Motivations, and Interests: A Comparison of Male and Female Local Party Activists, Women Politics 14, no. 3 (1994): 77–91. 描述性数据分析（Descriptive data analysis) 男性和女性参与地方政党活动的职业差异 描述性数据分析（Descriptive data analysis) 衡量定类数据的分布差异 异质性指数（Index of Qualitative Variation） 男性 女性 已婚 84.5 68.6 未婚 15.5 31.4 男性和女性参与地方 政党活动的婚姻状况差异 IQV（男）=0.52 IQV（女）=0.86 参与地方政党活动女性的婚姻状况差异大于男性 描述性数据分析（Descriptive data analysis) 定类测度中变量间的关系 交叉列表 男性 女性 合计 已婚 84.5% (136) 68.6% (70) 78.3% (206) 未婚 15.5% (25) 31.4% (32) 21.7% (57) 合计 100% (161) 100% (102) 100% (263) 女性地方政党活动参与者与男性相比更多是未婚者 描述性数据分析（Descriptive data analysis) 定类测度中变量间的关系 λ指数 男性 女性 合计 高中以下 3 0 3 高中 3 13 16 大专 28 24 52 本科 58 36 94 研究生 70 30 100 合计 162 103 265 男性和女性参与地方 政党活动的教育状况 E1=N-Mode E2=(Na-Modea)++(Nb-Modeb) λ=0.04 教育水平与性别之间的关系十分微弱，在掌握性别的前提下，很难对其教育水平进行预测 推论数据分析（Inferential data analysis) 推论数据分析的基本逻辑 推论统计就是从一个较小的群体中了解的信息并得出相关结论，推广到更大的一个群体。我们把较小的这个群体，也就是我们收集了数据的群体称之为样本（sample），把更大的那个群体，也就是我们所感兴趣的、要研究的对象群体称之为总体（population） 推论数据分析（Inferential data analysis) 正态分布（Normal Distribution） 正态分布是推论数据分析的基础 推论数据分析（Inferential data analysis) 正态分布和置信区间 推论数据分析（Inferential data analysis) 推论数据分析的步骤 提出假设 选择数据样本并进行试验性分析 分析计算（验证原假设或拒绝原假设） 解释计算结果 如何展示数据分析结果 语言的，还是视觉的？ 不同的读者对视觉或语言形式的数据报道各有偏好，所以首先必须了解读者的需求与期待 与社会科学或自然科学的读者相比，文字取向的读者不太习惯以复杂图表来呈现数据 所以如果要对人文学科领域的读者报道比较简单的数据，不妨以语言形式呈现（布斯等，2009） 布斯、卡洛斯和威廉姆斯：研究是一门艺术，新华出版社，2009. 如何展示数据分析结果 表格，还是图示？ 如果数据太过复杂而无法以文字来表达，可以通过表格或图示等视觉形式来呈现 如果需要有非常精确的数字，同时不希望以图示的方式暗示某种论点，则选择表格 如果希望提供的是一般性的论点，而非数字，那个图示有助于强化论点 平衡点：精确与视觉效果 如何展示数据分析结果 制作表格的基本原则 用一句话来介绍数据，明白地告诉读者他们应当看那部分 以预期读者会如何使用的方式来组织表格 合理组织表格内容（项目、时间等） 表格线条的使用 按四舍五入去除不重要的差别 如何展示数据分析结果 过去25年里，美国虽然拥有史无前例的经济增长，但只给少数人带来好处，大部分人的财产反而缩水了（观点）。从1997至1999年间，前20%的人的收入增加了38.2