生态学作业课件.ppt

包头南海湿地保护区大天鹅春季行为时间分配及日活动节律 焦点动物观察法和瞬时扫描法 采用焦点动物观察法对单独个体进行观察。 采用瞬时扫描法对大天鹅进行群体观察。 2013年1月11日—3月17日，2014年2月10日—4月15日， 在距大天鹅 300～ 400 m 处，尽量不干扰其活动的情况下，借助双筒望远镜(Skura，10 ×42BＲ) 或单筒望远镜用焦点动物观察法和瞬时扫描对大天鹅行为进行观察和记录。 每天07∶00—18∶00 全天观测(根据天气有时候适当延长观测的时间) ，累计有效观察22d，行为记录232h。对所获得的数据进行归纳整理，利用 Microsoft Excel 和 SPSS 18．0进行统计分析和图表处理，行为时间分配以各行为发生的时间占总观察时间的百分比表示。采用 Kruskal-Wallis H test比较各行为持续时间的差异性，利用斯皮尔曼秩检验分析各种行为发生频率的相关性。 大天鹅昼间各行为时间分配比例依次为: 取食 ( 45． 8%) 、休息( 34． 1%) 、运动( 11． 1%) 、保养 ( 6． 8%) 、警戒( 1． 2%) 、其他( 0． 9%) 。大天鹅的行为具有一定的日节律性( 图 2) 。 1—2 月气温较低( 平均气温为 －14． 1 ℃ ±4． 4 ℃) ， 大天鹅白天以休息为主，出现在 10 ∶ 00 之前， 13∶00—14∶ 00 及 17 ∶ 00 之后; 取食高峰出现在 11∶00—12∶00 及16∶ 00—17∶ 00; 保养高峰出现在上峰出现在 10∶00—11∶00 和15∶00—16∶ 00; 休息高峰主要出现 在08∶00 之前，13∶00—14∶00 及18∶00 之后，与1—2 月相比，13∶00—14∶00 保养所占的比例明显减少;3— 4 月运动高峰主要出现在采食过程中。 对大天鹅各种行为发生频率进行斯皮尔曼秩相关检验，结果表明( 表2) :休息与取食呈极显著负相关( r = －0． 198， n =11， P ＜0． 001) ，休息与运动呈显著负相关( r = － 0． 542， n = 11， P =0． 042) 。取食与 运动呈显著正相关 r =0． 633， n =11， P =0． 018) ，运 动与保养呈极显著负相关( r = － 0． 701， n = 11， P = 0． 008) ，保养与其他行为呈显著正相关( r = 0． 595， n =11， P =0． 027) 。 研究鸟类的越冬行 为不仅有助于掌握其越冬策略，同时也能不同程度 地了解生存状况，为保护濒危物种提供科学依据 。 城市白颊噪鹛群体非繁殖季节的行为节律及时间分配 对校园内的白颊噪鹛群体进行持续跟踪观察。 采用扫描取样法，每隔4 min 进行一次扫描纪录，焦点记录法对白颊噪鹛的行为进行记录。 对于白颊噪鹛的夜栖行为的观察记录，主要采用跟踪观察法。 2011年10月15日 ～2012年1月3日，2012年10月15日～2012年12月24日对四川大学望江校区白颊噪鹛 Garrulax sannio 在非繁殖季节时92天总共312小时对43群白颊噪鹛的行为节律及时间分配进行观察和研究。 在观察期间(下大雨等 恶劣天气除外) ，每天7∶00 ～19∶00选取4 个小时左右对校园内的白颊噪鹛群体进行持续跟踪观察，天气晴朗的日子适当延长观察时间做补充数据。观察采用扫描取样法，每隔4 min 进行一次扫描纪录，焦点记录法对白颊噪鹛的行为进行记录。对收集的数据按时间段合并，即 7∶00 ～ 8∶00归为一组，8∶00 ～ 9∶00归为一组，以此类推。对于白颊噪鹛的夜栖行为的观察记录，主要采用跟踪观察法。 数据处理及统计方法 采用 Microsoft Office Excel 2003 和SPSS17.0 for Windows 软件进行统计分析和图表处理，采用 ArcGIS进行图形处理。 时间分配 ： 白颊噪鹛在非繁殖季节的昼间，用于觅食的时间最多( 52. 04 ± 46. 10) %，其他为运动( 13. 43 ± 1. 84) %，保养( 13. 11 ± 3. 39) %，社会行为( 10. 89 ±2. 26) %和警戒( 10. 53 ±1. 23) %( 图4) 。 活动行为的相关性： 对白颊噪鹛各种行为发生频率进行斯皮尔曼秩相关检验结果表明(表2)觅食行为与其余4 种行为呈极显著的负相关性，而运动行为与警戒、保养、社会行为呈极显著的正相关性，警戒与保养呈极显著的负相关性，保