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第六章 参数估计 参数估计（estimation of parameter）就是用样本统计量来估计总体参数。 参数估计包括： 点估计 (point estimation) 区间估计 (interval estimation)。 1 点估计(point estimate) 用由样本数据所计算出来的单个数值，对总体参数所做的估计称为点估计。 例如: 用样本均值 ，中位数和众数都可作为总体参数μ的估计值。 2 区间估计 区间估计(interval estimation) ：根据一个样本的观察值给出总体参数的估计范围，并给出总体参数落在这一区间的概率。 2 区间估计 μ的置信区间 σ已知： μ1-μ2的置信区间 成组数据标准差σi已知： μ1-μ2的置信区间 σ的置信区间 σ的1-α的置信区间： 方差比的置信区间 二项分布总体的置信区间 衡量估计量好坏的标准有三个：无偏性、有效性和相容性。 注：点估计没有给出估计值接近总体未知参数程度的信息 根据中心极限定理：从一个正态总体 N(μ，σ2)中，抽取含量为n的样本，样本平均数 服从正态分布 N(μ，σ2/n)。 则 标准化的平均数 服从N(o，1)分布。U落在任一区间内的概率可以从正态分布表中查出。 1 - a a/2 a/2 置信区间 置信度(置信水平 ) σ未知：用s代替σ，变量 服从df=n-1的t分布。则μ的1-α的置信区间为： 成组数据标准差σi未知，但相等 成组数据标准差σi未知，且不相等 配对数据的置信区间 1-α的置信区间：
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