生物统计学概论）课件.pptVIP

第一章 概 论 要 求 1.掌握生物统计、试验设计的概念； 2.掌握生物统计的常用术语： 总体与样本 ；变数与变异数列、变量 ；参数与统计量 ； 准确性与精确性 ；随机误差与系统误差。 3.了解本课程的内容； 4.理解学习本课程的重要性。 ?????? 李家有钱两千万， 邻居三家穷光蛋， 平均起来算一算， 家家都有五百万。 一、生物统计与试验设计的概念 （一）生物统计的概念 将概率论和数理统计的原理应用到生物学中以分析和解释其数量资料的科学 是概率论和数理统计在生物科学中的应用，是概率论和数理统计的分支，是生物和数学的结合。 试验工作未进行之前应用生物统计原理，来制定合理的试验方案，包括选择动物，分组和对比以及相应的资料搜集整理和统计分析的方法。 如：试验动物是否随意挑选？（随机） 试验动物是否随机分组？（局部控制） 试验动物是否只要一个就行，又是否越多越好？（重复） 试验的次数是否只要一次就行，又是否越多越好？（重复） 二、生物统计学在大学生素质培养中的职能 指导我们在研究中： 从被动走向主动，从盲目走向理智，用最小的工作量，完成科学研究，并使研究工作正确可靠。 狭义的试验设计指试验单位（如动物试验的畜、禽）的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。 合理的试验设计能控制和降低试验误差，提高试验的精确性，为统计分析获得试验处理效应和试验误差的无偏估计提供必要的数据。 具体方法：完全随机设计，随机单位组设计，拉丁方设计，正交设计等。 广义的调查设计是指整个调查计划的制定。 包括调查研究的目的、对象与范围，调查项目及调查表，抽样方法的选取，抽样单位、抽样数量的确定，数据处理方法，调查组织工作，调查报告撰写与要求，经费预算等内容。 狭义的调查设计主要包含抽样方法的选取，抽样单位、抽样数目的确定等内容。 合理的调查设计能控制与降低抽样误差，提高调查的精确性，为获得总体参数的可靠估计提供必要的数据。 具体方法：整体抽样，分层按比例抽样等 （二）提供整理、分析资料的方法 资料的整理： 平均数、 标准差、变异系数、标准误、可信限； 常用统计分析：t -检验；方差分析； χ2 -检验；线性回归与相关； 协方差分析； 四 生物统计的常用术语 （一）总体与样本 数据具有不齐性。 根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)； 含有有限个个体的总体称为有限总体； 包含有无限多个个体的总体叫无限总体； 总体中的一个研究单位称为个体 (individual)； 从总体中随机抽出一部分具有代表性的个体称为样本(sample)； 样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小，常记为n。 通常把n≤30的样本叫小样本，n 30的样本叫大样本。 研究的目的是要了解总体，而能观测到的却是样本，通过样本来推断总体是统计分析的基本特点。 随机抽取(random sampling) 的样本是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。 有很大的可靠性但有一定的错误率是统计分析的又一特点。 （二）变数与变异数列、变量 变数：研究中对样本个体的观察值。 变量：相同性质的事物间表现差异性的某种 特征。如：身高、体重。 变异数列：将变数按从小到大的顺序排列的一组数列。 （三）参数与统计量 由总体计算的特征数叫参数（parameter）； 由样本计算的特征数叫统计量（staistic）。 希腊字母表示参数，如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差； 拉丁字母表示统计量，如用 表示样本平均数，用S表示样本标准差。 总体参数由相应的统计量来估计，如用 估计μ，用S估计σ等。 （四）准确性与精确性 准确性（accuracy）也叫准确度，指观测值与其真值接近的程度。若 x与μ相差的绝对值|x－μ|小， 则观测值x的准确性高； 反之则低。 精确性（precision）也叫精确度，指重复观测值彼此接近的程度。若观测值彼此接近，即任意二个观测值xi、xj 相差的绝对值|xi －