电子信息科学技术导论教学课件ppt作者吴莉莉第5章信号与信息处理技术课件.ppt

5.1 信息处理技术 5.2 数字信号及其处理 5.3 文本信息处理 应用领域 机器翻译(Machine Translation, MT) 实现一种语言到另一种语言的自动翻译。 应用：文献翻译、网页翻译和辅助浏览等 举例： Systran系统() 口语翻译STL 机器翻译 机器翻译的繁荣期是以1976年加拿大蒙特利尔大学与加拿大联邦政府翻译局联合开发的实用性机器翻译系统TAUM－METEO正式提供天气预报服务为标志的。TAUM－METEO系统是机器翻译发展史上一个里程碑，它标志着机器翻译由复苏走向了繁荣。 其他系统如：日本日立公司开发的HICATS英日、日英机译系统，美国在乔治敦大学的机器翻译系统SYSTRAN，美国国家航空和航天的NASA系统，我国开发的英汉互译系统“译星”(TRANSTAR)等。 SYSTRAN系统 应用领域（续1） 自动文摘(Automatic Summarization/Abstracting) 将原文档的主要内容或某方面的信息自动提取出来，并形成原文档的摘要或缩写。 应用：电子图书管理、情报获取等 举例： 应用领域（续2） 信息检索(Information Retrieval) 也称情报检索，即利用计算机系统从大量文档中找到符合用户需要的相关信息。 面向多语言的信息检索叫做跨语言信息检索(Cross-language/Trans-lingual information retrieval)。 举例： Google: 百度： —— 目前已有300多亿个网页，每天几百万增加，获得的信息只有1％被有效利用。 应用领域（续3） 文档分类(Document Categorization) 也叫文本自动分类(Text Categorization/Classification)，即利用计算机系统对大量的文档按照一定的分类标准（如根据主题或内容划分等）实现自动归类。 应用：图书管理、内容管理和信息监控等。 举例： 应用领域（续4） 信息过滤(Information Filtering) 利用计算机系统自动识别和过滤那些满足特定条件的文档信息。 应用：网络有害信息过滤、信息安全等。 应用领域（续5） 问答系统(Question-answering System) 通过计算机系统对人提出的问题的理解，利用自动推理等手段，在有关知识资源中自动求解答案并做出相应的回答。 问答技术有时与语音技术和多模态输入/输出技术，以及人机交互技术等相结合，构成人机对话系统(Man-computer Dialogue System)。 应用：人机对话系统、信息检索等 5.3.4 中文信息处理 中文信息处理的研究起步较晚（80年代） 中文信息处理研究的主要障碍： 汉字输入问题?已解决（仓颉码） 分词问题?一定程度上解决 句法分析问题?仍然很困难 5.4 语音信号处理 语音信号的最主要特性——短时平稳特性 常用语音编码方式 语音合成有着广阔的应用前景 它可应用于： 盲人计算机，电话信息查询，文本校对，专家系统的有声输出、火车站、飞机场的航班信息报告等领域。 有限词汇语音合成的应用 语音手表（闹钟）、玩具、教具 仪器/电器（打印机、微波炉） 有声信息发布 车站列车、机场航班信息发布 114的电话号码报出 办公系统中的有声信息 语音合成有着广阔的应用前景 多媒体数据库 电子字典、电子文档、电子图书的有声输出 盲人计算机 PDA等掌上计算机 语音合成与电话结合的应用 电话银行、邮局、税务、考试/录取信息发布/查询 股市行情查询/交易 168信息台全面更新 典型应用 Network based 典型应用 电子有声文库 语音识别系统的分类 5.5 数字图像处理 遥感图像解译与日常目视观察有3点不同： A 遥感图像通常为“顶视-鸟瞰”，而不同于日常生活中的透视； B 遥感图像常用可见光以外的电磁波段，而大多数我们熟悉的特征是在可见光谱段，可以表现得十分不同； C 遥感图像常用一种不熟悉或变化的比例和分辨率描述地球表面。 因此，对于初学者需要多对照地形图、实地或熟悉地物观测，以增强立体感和和景深印象，纠正视觉误差，积累图像判读经验 遥感图像的解译过程是地面目标成像过程的逆过程，即从地面实况的模拟影像中提取遥感信息、反演地面原型的过程 本章小结 4 综合推理法:综合考虑遥感图像多种解译特征，结合生活常识，分析、推断某种目标地物的方法。 5 地理相关分析法:根据地理环境中各种地理要素之间的相互依存，相互制约的关系，借助专业知识，分析推断某种地理要素性质、类型、状况与分布的方法。 白宫 GoogleEarth上有部分影像采用的quickBird的0.61m的数据。在中国,高分辨率的影像尚只局限于城市区(北京、