直方图法课件.pptVIP

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直方图法课件.ppt

§10.3.6 工程项目质量控制方法(续10) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续11) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续12) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续14) ①确定组数: 数据分组参考值 §10.3.6 工程项目质量控制方法(续15) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续16) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续17) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续19) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续20) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续21) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续22) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续23) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续26) §10.3.6 工程项目质量控制方法(续27) * 直方图法——即:频数分布直方图法,它是将收集到的数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法。 用途:   了解产品质量的波动情况,掌握质量特性的分布规律,估算施工过程的不合格品率,评价生产过程能力。 1、直方图的绘制: 例:某建筑施工工地浇筑C30混凝土,为对其抗压强度进行分析,共收集了50份抗压强度试验报告单,经整理如下表: 37.9 44.4 39.5 38.4 37.9 42.0 44.4 10 36.4 42.4 38.0 38.2 43.4 38.3 36.4 9 37.6 46.2 38.0 39.7 38.3 37.6 46.2 8 35.9 42.4 36.2 36.3 41.8 42.4 35.9 7 35.5 42.3 37.7 39.3 35.5 37.5 42.3 6 34.4 40.3 40.3 38.1 34.4 35.4 39.2 5 33.2 41.2 41.2 40.4 33.2 34.3 39.9 4 31.8 37.1 34.0 37.1 31.8 35.2 35.8 3 33.1 39.0 36.0 39.0 33.1 38.0 37.2 2 31.5 39.8 36.1 31.5 33.8 37.7 39.8 1 最小值 最大值 抗压强度数据 序号 数据整理表(N/mm2) 解:1)收集整理数据:见前表。   2)计算极差R     xmax=46.2 N/mm2     xmin=31.5 N/mm2       R= xmax- xmin= 46.2 - 31.5 =14.7 N/mm2   3)对数据分组:包括确定组数、组距和组限 §10.3.6 工程项目质量控制方法(续13) 10~20 250以上 7~12 100~250 6~10 50~100 分组数k 数据总数n 分组数k 数据总数n 分组数k 数据总数n 本例中取 k = 8 ②确定组距h:组距是组与组之间的间隔,即组的范围。 由于各组距应相等,因此: 极差≈组距×组数 即:R ≈h ×k 本例中: h =14.7/8=1.8 ≈2N/mm2 ③确定组限: ——每组的最大值为上限,最小值为下限。为防止数 据出现在组限上,无法区分;可将其计入较高(低) 组或采取提高原始数据精度(提高半个最小测量单位) 本例中:采取第一种方法,即计入较高组。 第一组下限:xmin-h/2=31.5-2/2=30.5 第一组上限:30.5+h=30.5+2=32.5 第二组下限=第一组上限=32.5 第二组上限:32.5+2=34.5………下同 50 合 计 1 44.5~46.5 8 15 36.5~38.5 4 2 42.5~44.5 7 10 34.5~36.5 3 5 40.5~42.5 6 6 32.5~34.5 2 9 38.5~40.5 5 2 30.5~32.5 1 频数统计 组限(N/mm2) 组号 频数统计 组限(N/mm2) 组号 4)编制数据频数统计表: 频数统计表 3 5 7 9 11 13 15 1 30.5 32.5 34.5 36.5 38.5 40.5 42.5 44.5 46.5 5)绘制直方图: 正常型直方图 2、直方图的观察与分析: 1)观察直方图的形状、判断质量分布状态——作完直方图后,要认真观察直方图的整体形状,看其是否属于正常型直方图。正常型直方图就是中间高、两侧低,左右对称的图形。如下图:   如出现非正常型直方图时,表明生产过程或数据收集、作图有问题。这要求进一步分析判断,找出原因。   非正常型直方图,其图形分布有各种不同缺陷,归纳起来一般有五种类型。 a、折齿(锯齿)型直方图:如下图: ——是由于分组不当或组距确定不当出现的直方图。 b、左(右)缓坡型:如下图: ——主要由于操作中对上限(或下限)控制太严造成的。 c、

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