第1章决策支持系统概述课件.ppt

* 综合决策支持系统由三个主体组成： （1）模型库系统和数据库系统结合的主体 （2）数据仓库系统与联机分析处理（OLAP）结合的主体。 （3）知识库系统（知识库、推理机和知识库管理系统）与数据挖掘结合的主体。 ? * Internet技术推动了决策支持系统的发展，网络上的数据库服务器，使数据库系统从单一的本地服务上升为网络上的远程服务，而且能对远地多个用户的不同客户机，同时并发的提供服务。 模型资源和知识资源也应该以服务器的形式在网络上为远地的客户机提供并发和共享的模型服务和知识服务。 * 模型服务器中可以集成大量的数学模型、数据处理模型、人机交互的多媒体模型等，为用户提供不同类型的模型服务。 知识服务器中可以集中多种智能问题的知识库，或者是不同知识表示形式的知识和多种不同的推理机 * 决策支持系统的综合部件（问题综合与交互系统）是由网络上的客户机来完成，即： 在客户机上编制DSS控制程序，由它来调用或者组合模型服务器上的模型，完成模型计算；知识服务器上的知识，完成知识推理以及数据仓库的综合信息查询，或用历史数据进行预测。 * * 第一章结束 * 1.2 决策支持系统概念 * 决策问题的结构化分类 决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言（数学的、逻辑的、形式的、定量的、推理的）给以清晰的说明或者描述。 如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。 * 结构化问题可以用计算机程序来实现。 非结构化问题计算机难以处理。 当把计算机和人有机的结合起来就能有效地处理半结构化决策问题。 * 对问题的结构化程度区分，具体用下面三个因素来判别： 1. 问题形式化描述的难易程度 2. 解题方法的难易程度 3. 解题中所需计算量的多少 * 决策问题的解决方案利用数学模型和数据是可以实现的，这部分是结构化的。 对于多个解决方案的选择在计算机中是难以实现的，由人来解决，这部分是非结构化的。 DSS只能解决半结构化决策问题。 * 决策支持系统的作用就是在决策的“结构化”部分为决策者提供支持，从而减轻决策者的负荷，使之能够将精力放在问题的非结构化部分。 处理决策的非结构化部分的过程可以看成是人的处理过程。 * R.H.Spraque 和 E.D.Carlson对DSS 的定义： 决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。 决策支持系统具有如下功能： (1) 解决高层管理者常碰到的半结构化和非结构化问题。 (2)把模型或分析技术以传统的数据存储和检索功能结合起来。 (3)以对话方式使用决策支持系统 (4)能适应环境和用户要求的变化 * P.G.W.Keen对DSS的定义： 决策支持系统是“决策”(D)，“支持”(S)，“系统”(S)，三者汇集成的一体。 即通过不断发展的计算机建立系统的技术(System)，逐渐扩展支持能力(Support)，达到更好的辅助决策(Decision)。 传统的支持能力是指提供的工具能适用当前的决策过程，而理想的支持能力是主动的给出被选方案甚至于决策被选方案。 * S.S.Mittra对DSS的定义： 决策支持系统是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生所需要的信息。 决策支持系统具有如下功能： (1)为了作出决策，用户可以试探几种“如果，将如何”(What If...)的方案。 (2)DSS必须具备一个数据库管理系统，一组以优化和非优化模型为形式的数学工具和一个能为用户开发DSS资源的联机交互系统。 (3)DSS结构是由控制模块将数据存取模块，数据变换模块(检索数据，产生报表和图形)，模型建立模块(选择数学模型或采用模拟技术)三个模块连接起来实现决策问题的回答。 * 综合以上定义，我们可以将决策支持系统定义为： 决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。