第1章离散时间信号课件.pptVIP

第一章离散时间信号Discrete Time Signals 1.1典型离散信号 2）单位阶跃序列 4）实指数序列 5）正弦序列 模拟正弦信号与数字正弦信号的关系  6）复指数序列 1.2 序列的运算 1）移位(延时） 当m0，x(n-m)表示延时（右移）m位；x(n+m)表示左移m位。 2）翻褶 x(-n)是以n=0的纵轴为对称轴 将序列x(n) 加以翻褶。 4）相乘同序号n的序列值逐项对应相乘y(n)=x1(n)x2(n) 5）累加 7）时间尺度变换 8）卷积和 Matlab Example of Convolution clear all; a=[ 1 2 3 4 5]; b=[ 1 1 1 1 1]; x=conv(a,b); subplot(3,1,1); stem(a); subplot(3,1,2); stem(b); subplot(3,1,3); stem(x); 1.3 信号的分类 1. 连续时间信号和离散时间信号 2.周期信号和非周期信号 周期信号 3.确定性信号和随机信号 4.能量信号和功率信号 信号 和 的能量定义分别为 1.4 噪声（noise) 5.一维信号、二维信号及多通道信号 X(n) - 一维信号(声音信号）; X(m,n) -二维信号（图像信号）； 1.5 信号空间的基本概念（略） 1.6 确定信号的相关函数 例子 信号的相关性运算 load noissin; N=256; n=[0:255]; y = 3*sin(2*pi*10/360.*n)+10*noissin(1:N); x = 3*cos(2*pi*10/360.*n); rxy = xcorr(y,x); figure,plot(y); figure,plot(x); figure,plot(rxy); 谢谢 第一章结束 * * 1. 单位采样信号 （1）加权的采样序列（幅值不为1） （2）移位的采样序列（位置不同） （3）获取采样数值 与单位抽样序列的关系 3）矩形序列 与其他序列的关系 n=[0:10]; x=(0.9).^n; stem(n,x,ro); Matlab 实现 n=[0:100]; f=5; x=2*sin(2*pi*f.*n/360); stem(x); 7) 周期序列 8）任意序列 x(n)可以表示成单位取样序列的移位加权和，也可表示成与单位取样序列的卷积和。 X(x+2) X(n-2) X(n) 3）相加 同序列号n的序列值逐项对应相加 两个信号x1(n),x2(n),则 X(n)=x1(n)+x2(n) 6）差分 Matlab Example x=[1 2 3 4 5]; y=[1 2 3 4 5]; z=x.*y; stem(z); 功率： se = sum(x .* conj(x)); or se = sum(abs(x) .^ 2); - 多通道信号。 自然界中的信号，或多或少都有噪声干扰。常见的噪声源：50Hz 工频干扰，电磁辐射干扰，热噪声干扰等。 信号处理中的噪声模型：白噪声（white noise), pink noise等。 信噪比(SNR) = 10lg(Ps/Pn) dB (分贝） load noissin; N=255; x=noissin(1:N); plot(x); 1.6.1相关函数的定义 Rxy 反映了x(n)和y(n)两波形的相似程度。 Rxx 叫自相关函数。 * * * * *