Visual数C字图像识别技术典型案例.docVIP

Visual C++数字图像识别技术典型案例（附光盘）《Visual C++数字图像识别技术典型案例》的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术，后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。《Visual C++数字图像识别技术典型案例》的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。　　《Visual C++数字图像识别技术典型案例》可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书。第1章 数字图像与图像处理 11.1 数字图像相关概念 11.1.1 数字图像 11.1.2 图像处理 21.1.3 图像识别 21.1.4 图像理解 31.2 图像的获取、显示与表示 31.2.1 图像的获取 31.2.2 图像显示 41.2.3 图像表示 41.3 数字图像处理系统的基本组成结构 9第2章 相关的图像处理技术 102.1 图像分割技术 102.1.1 阈值与图像分割 102.1.2 梯度与图像分割 112.1.3 边界提取与轮廓跟踪 112.1.4 Hough变换 122.1.5 区域增长 122.2 图像复原 122.2.1 数学模型 122.2.2 维纳滤波(Wiener Filtering) 132.3 图像的纹理分析技术 132.3.1 空间灰度层共现矩阵 142.3.2 纹理能量测量 162.3.3 纹理的结构分析方法和纹理梯度 182.3.4 纹理识别示例——云类自动识别 192.4 图像的形态学处理技术 202.4.1 基本概念 212.4.2 开运算和闭运算 222.4.3 击中、击不中、变换(HMT-Hit Miss Transform) 232.4.4 边界和骨架(Boundary and Skeleton) 23第3章 指纹识别系统(上) 243.1 指纹识别的历史 243.2 指纹识别研究的现状 243.3 指纹识别系统的构成 253.3.1 指纹的录入 263.3.2 指纹图像增强 283.3.3 指纹识别的基本原理 293.3.4 系统问题 303.3.5 系统性能评估 313.3.6 一套指纹识别算法库的构成 323.4 指纹的粗分类与匹配 893.5 基于Matlab的指纹识别系统 923.5.1 主界面程序 933.5.2 指纹中心计算程序 1153.5.3 计算有效区域 1173.5.4 二维Gabor变换 1183.5.5 归一化扇区 1193.5.6 读取图像 1203.5.7 旋转角度计算 121第4章 指纹识别系统(下) 1234.1 指纹图像的预处理 1234.1.1 预处理概述 1234.1.2 指纹质量评估 1244.1.3 指纹图像分割 1294.1.4 指纹图像增强 1344.1.5 指纹图像二值化 1354.1.6 指纹图像细化 1364.1.7 相关预处理算法代码 1394.2 指纹特征提取 1774.2.1 指纹特征的表述 1774.2.2 局部细节特征提取 1804.2.3 特征提取算法代码 1864.3 基于点模式的细节匹配 1944.4 指纹识别的实际应用案例 2044.4.1 指纹门禁系统 2044.4.2 指纹考勤系统 2054.5 指纹处理算法库测试程序 2064.6 本章小结 218第5章 数字水印技术 2195.1 基本概念 2195.1.1 水印技术的基本要求 2195.1.2 数字水印算法基本思路 2195.1.3 一些关键问题 2205.2 水印应用现状分析 2205.2.1 现有水印算法不适应版权保护 2205.2.2 盲检测算法 2225.2.3 盲检测算法的公证 2225.2.4 数字水印系统的一般组成 2235.3 基于DCT域的数字水印方案 2235.3.1 离散余弦变换 2235.3.2 Torus自同构映射 2245.3.3 人眼视觉频率响应及DCT变换系数的选取 2245.3.4 水印算法 2265.4 基于扩频通信的水印算法 2285.4.1 扩频通信原理 2285.4.2 扩频通信在数字水印中的利用 2295.4.3 加载强度的讨论 2335.4.4 水印加载算法的实现 2375.5 一个基于DCT域的实例 2405.5.1 一些算法代码 2405.