第3章_决策支持系统的构造与系统结构课件.ppt

(1)、MB是DSS最具特色的部件。 除DSS的设计思想不同于MIS以外，DSS为决策者提供推理、分析、比较选择的模型库。 (2)、MB和MBMS在DSS中占据着十分重要的地位。 但是，MB并不是DSS必不可少的部件，少数仅通过信息服务的DSS就可以没有MB；一些向ES方向发展的DSS也不太重视MB。 3.2 模型库系统(model base system,MBS) （3）DSS中的MB并不追求模型本身的完美和复杂，也不认为模型可以解决一切问题。 其目标是在决策者需要时按照他的要求构造模型。 MB中的模型不一定很复杂，但要符合实际，要实用。 （4）必须有模型库管理系统（MBMS）。 由于模型的生成、修改、更新、删除、连接是经常性的操作，所以模型库的管理非常重要。 3.2 模型库系统（续） MBMS的主要功能与作用为： (1)模型库与模型字典的定义、建立、存储、查询、修改、删除、插入、重构等。 (2)构建新的模型。根据用户的要求，将简单的子模型通过串联或并联构造成一个更为复杂的模型。 (3)模型的运行控制。控制模型运行时的数据输入和输出，一个模型可能被另一个模型调用。 (4)数据库接口的转换。MBMS提供了模型运行时对数据库访问的标准接口。减少了模型对数据库管理系统的依赖。 3.2 模型库系统（续） 3.3 知识库系统(knowledge base system,KBS) 当DSS走向智能化的时，知识库和推理机就显得特别重要。 DSS中构建知识库的目的：是为了扩大与决策者的共同论域，以便更好地沟通思维。 知识库的开发，要考虑以下问题： (1)为自然语言理解创立语义和语用的环境； (2)为建模和数值计算提供必要的分析基础； (3)补充和延拓决策人员的思维能力。 开发知识库的关键技术：知识的获取和解释、知识的表示、知识的推理，以及知识库的管理和维护。 （1）本质上讲，这些技术和知识工程、专家系统所使用的技术没有什么区别。 （2）DSS特别重视推理和计算的结合，以及机器推理对于决策者思维的延拓能力。而在ES中，计算是很少的。 （3）知识库中，演绎推理和归纳推理是其基本方法和核心内容，逻辑推理和似然推理是其主要特征。 3.3 知识库系统(续) 补充： （1）推理过程：对知识的选择和运用的过程，称之为基于知识的推理。 （2）演绎推理：它是由普遍性的前提推出特殊性结论和推理。演绎推理有三段论、假言推理和选言推理等形式。 3.3 知识库系统(续) 例1：如果排进河中的污水含汞量过高，那么这些汞就会被河中的藻类等浮游生物所吸收；这些浮游生物为鱼所食，汞就会在鱼体内积蓄起来，人吃了较多的这种鱼，就会产生汞中毒。所以要消除汞中毒，必须禁止向河中倾倒垃圾。 例2：[鸟会飞]→[燕子是一只鸟]→[因此燕子会飞] （3）归纳推理：由特殊的前提推出普遍性结论的推理。（特殊到一般） 铁钉接入电路中灯泡亮了，说明铁容易导电；?? 铜钥匙接入电路灯泡亮了，说明铜容易导电；?? 铝丝接入电路中灯泡亮了，说明铝容易导电。?? 由此可以推断：金属容易导电。 （不完全归纳推理，完全归纳推理） 简言之：演绎推理的形式是：因为 A 且 B，所以 C；因为 C 且 D，所以 E…归纳推理的形式是：因为 A如此，B如此，C亦如此，所以，XXXXX（总结或表述） 3.3 知识库系统(续) （4）逻辑推理（确定性推理）：所处理的事实与结论之间存在着确定的因果关系，事实也是确定的。 （5）似然推理（不确定性推理）： （6）推理机是基于知识推理的计算机实现，它包括推理和控制两个方面。控制策略决定了对知识进行选择的方法。 3.3 知识库系统(续) 常用的推理控制策略有三种： (1)数据驱动控制（正向推理）：这种驱动控制适用于解空间大的问题，其缺点是盲目推理，求解了许多与总目标无关的子目标。 (2)目标驱动控制（反向推理）：这种驱动控制适合于解空间小的问题，其不足在于目标选择盲目，不容许用户主动提供信息来指导推理过程。 (3)混合控制（双向推理）：这种控制策略则综合了上述两种推理策略的优点，通过数据驱动帮助选择目标，通过目标驱动求解该目标。 3.3 知识库系统(续) 3.3 知识库系统(续) 正向推理 哺乳动物 食肉动物 该动物是金钱豹 该动物用乳汁哺育幼子？ 该动物会吃肉？ 有暗斑点？ 3.3 知识库系统(续) 反向推理 3.4 方法库系统(mode base system，MBS) 方法库(MBS)：综合了数据库和程序库，是一个软件系统。 1、早期的MBS：是一种具有多种应用