第4章+概率分布课件.ppt

As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... 65 The sampling distribution is a function of the sample sizes upon which the sample variances are based. Hint: Recall the formula for variance! s2 = S(x -`x)2/(n-1) As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... :1, 1, 3 As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... 3 4.4.1 统计量及其分布 4.4 样本统计量的概率分布 2008年8月 参数和统计量 参数(parameter) 描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值 一个总体的参数：总体均值(?)、标准差(?)、总体比例(?)；两个总体参数：(?1 -?2)、(?1-?2)、(?1/?2) 总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic) 用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数 一个总体参数推断时的统计量：样本均值(?x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等两个总体参数推断时的统计量： (?x1-?x2)、(p1-p2)、(s1/s2) 样本统计量通常用小写英文字母来表示 2008年8月 样本统计量的概率分布，是一种理论分布 在重复选取容量为n的样本时，由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布 随机变量是 样本统计量 样本均值, 样本比例，样本方差等 结果来自容量相同的所有可能样本 提供了样本统计量长远而稳定的信息，是进行推断的理论基础，也是抽样推断科学性的重要依据 抽样分布 (sampling distribution) 4.4.2 样本均值的分布 4.4 样本统计量的概率分布 2008年8月 在重复选取容量为n的样本时，由样本均值的所有可能取值形成的相对频数分布 一种理论概率分布 推断总体均值?的理论基础 样本均值的分布 2008年8月 样本均值的分布(例题分析) 【例】设一个总体，含有4个元素(个体) ，即总体单位数N=4。4 个个体分别为x1=1，x2=2，x3=3，x4=4 。总体的均值、方差及分布如下 总体分布 1 4 2 3 0 .1 .2 .3 均值和方差 2008年8月 样本均值的分布 (例题分析) ? 现从总体中抽取n＝2的简单随机样本，在重复抽样条件下，共有42=16个样本。所有样本的结果为 3,4 3,3 3,2 3,1 3 2,4 2,3 2,2 2,1 2 4,4 4,3 4,2 4,1 4 1,4 4 1,3 3 2 1 1,2 1,1 1 第二个观察值 第一个 观察值 所有可能的n = 2 的样本（共16个） 2008年8月 样本均值的分布 (例题分析) ? 计算出各样本的均值，如下表。并给出样本均值的抽样分布 3.5 3.0 2.5 2.0 3 3.0 2.5 2.0 1.5 2 4.0 3.5 3.0 2.5 4 2.5 4 2.0 3 2 1 1.5 1.0 1 第二个观察值 第一个 观察值 16个样本的均值（x） x 样本均值的抽