第5章参数估计基础课件.ppt

第五章 参数估计基础 标准误的用途： 1.衡量样本均数的可靠性。 2.结合样本均数和正态分布曲线下的面积 分布规律，估计总体均数的置信区间。 3.用于均数的假设检验。 第三节 总体均数的估计 【例5-2】 随机抽取某地100名16岁男孩，测得其体重均数为48.65kg，标准差为15.23kg，试估计该地16岁男孩体重的总体均数。 对于例5-2，因为总体标准差未知，所以采用公式(5-6)计算总体均数的95%置信区间为： 48.65±1.984×1.523=48.65±3.02 =(45.63，51.67）kg 概率的运算法则 乘法法则:几个相互独立事件的乘积（同时发生）的概率等于各独立事件概率之积： P(A1A2···An) = P(A1)P(A2) ···P(An ) 可加性：互不相容事件 A1、A2、?、An（任一次试验至多一个出现）的和（至少一个发生）的概率等于各事件发生的概率之和： P(A1+A2 +···An ) = P(A1)+P(A2)+ ?+P(An ) 二项分布—成功次数的概率分布 例补1：根据以往经验，新生儿染色体异常率一般为1％，某医院观察了当地400名新生儿，只有l例染色体异常，问该地新生儿染色体异常率是否低于一般? H0：?=0.01 H1：?0.01（1/4000.01) 单侧?=0.05 P(x?1) =P(0)+P(1)=0.99400+400?0.01?0.99399 =0.0905 P=0.09050.05，按?=0.05水准尚不能拒绝H0，尚不能认为该地新生儿染色体异常率低于一般。 二、泊松分布 Poisson分布更多地专用于研究单位时间、单位面积、单位空间，单位人群内某罕见事件发生次数的分布。 如某种细菌在单位容积空气或水中出现的情况，某段时间特定人群中某种恶性肿瘤患者的分布或出生缺陷的发病情况，放射性物质在单位时间内的放射次数，单位空间某种昆虫数的分布等等。 例补2： 据以往大量观察得某溶液中平均每毫升有细菌3个。某研究者想了解该溶液放在5℃冰箱中3天，溶液中细菌是否会增长。他采取已放在5℃冰箱中3天的该溶液1毫升，测得细菌5个，请作统计推断。 第五节 总体率的估计 一、率的抽样误差与标准误 【例5-6】 2003年4～6月某医院重症监护病房收治重症SARS患者38人，其中死亡12人，求SARS病死概率的置信区间。 最佳选择题 1. 描述均数抽样误差大小的统计指标是( )。 A.标准差 B.方差 C.均数的标准误 D.变异系数 E.离均差平方和 2. 减少均数的抽样误差的可行方法之一是( )： A. 严格执行随机抽样 B. 增大样本含量 C. 设立对照 D. 选一些处于中间状态的个体 E. 选一些处于极端状态的个体 3. 在标准差与标准误的关系中，说法正确的是( ): A.样本例数增大时，标准差减小，标准误不变 B.可信区间大小与标准差有关，而正常值范围与 标准误有关 C.样本例数增大时，标准差增大，标准误也增大 D.样本的例数增大时，标准差与标准误均减小 E.总体标准差一定时，增大样本例数会减小标准误 4.关于t分布的图形，下述哪项是错误的( )。 A. 当自由度 趋于无穷大 时，t分布趋于标准正态分布 B. 无论自由度为多少，t分布曲线下的面积都为1 C.自由度越小，则t分布的尾部越高 D. t分布是一条以 为中心左右对称的曲线 E. t分布是一簇曲线，故临界值因自由度的不同而不同 5.用正态近似法进行总体率的区间估计时，应满足( )。 A. n足够大 B. p或1-p不太小 C. np或n(1-p)均大于5 D. 以上均要求 E. 以上均不要求 6.总体率95%可信区间的意义是( ) A. 95%的正常值在此范围内 B. 95%的样本率在此范围内 C. 95%的总体率在此范围内 D.总体率在此范围内的可能性为95% E.样本率在此范围内的可能性为95% 7．( )的均数等于方差。 A. 正态分布 B. 二项分布 C. 对称分布 D. Poisson分布 E. 以上均不对 8.某地成年男子红细胞数普查结果为：均数为 4.80×1012/L，标准差为0.41×1012/L，那么标 准差反映的是( )： A.抽样误差 B.总体均数不同 C.随机误差 D.个体差异 E.以上均不正确 9.测定某地10