管理经济学2-需求理论课件.ppt

* * * * * * * * * * * * * 例题 每年（期）的调整数是和期望的拥有量 与实际的保有量的之间差有关。 每年的销量应当是调整数和因折旧而淘 汰更新数之和 * * 例题 如果长期价格稳定，人们的可支配收入 不变。 Yt 趋近于Y* 每年的销量就等于折旧淘汰的更新量 * * 例题 但当价格变动或人们可支配收入变动， 人们期望的拥有量要发生变动，而销量 要发生更大的变动。 例如：汽车销量的变动 目前存量和期望保有量: 80 万 折旧淘汰率: 10% 长期均衡销量: 8 万 比如汽车的消费税减少引起期望保有量 增加10%， * * 例题 Q t t 0 8.8 8.0 0 * * 例题 如果说上述情况 由于利息率增加，使得对汽车的保有 量的期望下降 10% 到 72 万辆 而 q 仍等于0.5 那么： DY = 0.5(72-80) = -4 * * 例题 Q t t 0 8.0 7.2 0 * * 例题 也有一些耐用消费品 每年（期）的调整数(dy/dt)不仅和期望的拥有量与实际的保有量的之间差(y*-y)有关,也与实际的保有量(y)有关 实际的保有量越多, 引起越多 人实际投入购买 dy/dt= y(y*-y) * * 例题 y t Y Q Q * * 例题 市场上往往同一类产品有多种品牌相互之间有差别也有替代 * * 这种态势表明市场价格越高，需求量越小；市场价格越低，需求量越大。大多数商品都表现为这样的属性，所以也可以把这种价格和需求量之间的意向关系，称为需求法则。 * * * * * 德宾-沃森（Durbin-Watson）检验。德宾-沃森检验,简称D-W检验，是目前检验自相关性最常用的方法，但它只使用于检验一阶自相关性。 因为自相关系数ρ的值介于-1和1之间，所以 0≤DW≤４ 并且DW＝O＝＞ρ＝１　　即存在正自相关性 DW＝４＜＝＞ρ＝－１　即存在负自相关性 DW＝２＜＝＞ρ＝０　　即不存在（一阶）自相关性 　　因此，当DW值显著的接近于O或４时，则存在自相关性，而接近于２时，则不存在（一阶）自相关性。这样只要知道ＤＷ统计量的概率分布，在给定的显著水平下，根据临界值的位置就可以对原假设Ｈ０进行检验。 　　如果计量经济模型经检验存在自相关性,首先应分析模型是否遗漏了重要的解释变量，其次是模型的函数形式是否适当。如果还不能解决问题，则可通过广义差分变换、迭代法和广义最小二乘法等方法来消除其不利影响。  * * * * * * * * * * * * * * * * * 需求预测 大多数企业决策都具备了一定程度的不确定性，管理者很少能够确定他们的选择会导致什么结果，减少决策的不确定性就是进行预测，包括对将来经济条件的预测和他们对企业经营影响的评估 ? 通常预测的目的是为了预测需求，某些情况下管理者想知道产品的总需求，有些时候管理者想预测企业在行业中可能占有的市场份额，如果预测表明现有企业的销售额增长不能保证其成功进入本行业，企业就要进行决策以在其他领域扩展业务。 * * 需求预测 避风险 追利润 人无远虑 必有近忧虑 德尔斐法 时间序列分析 平滑技术 气压计技术 调查与民意测验 计量经济方法 需求预测 德尔斐法 德尔斐法作为一种主观、定性的方法，不仅可以用于预测领域，而且可以广泛应用于各种评价指标体系的建立和具体指标的确定过程。  * * 需求预测 用于预测的数据类型 截面数据- cross sectional date 时间序列- time series 面板数据- panel data * * 需求预测 时间序列法——种类 趋势——便量长期增加或减少 季节性——定期发生变化 周期性——持续一段时间告知，接着一段时间低值 随机波动——不定的，不遵循任何可识别模式得变动是随机波动 需求预测 时间序列法-最小二乘回归分析估计预测 线性模型 非线性模型 需求预测 时间序列法-平滑技术 移动平均法 指数平滑法 需求预测 气压计技术 领先指标 滞后指标 同步指标 先行指数 101.9 -0.2 一致指数 101.9 -0.2 滞后指数 97.6 +0.1 预警指数 100.0 -2.7 注：自06年9月份开始，预警指数作了标准化处理，标准化方法为原预警指数序列/30×100，这样预警指数最优水平由原来的30分变为100点 CEMAC-GOLDMAN SACHS (ASIA)指数：2010年08月    　　 先行指数 08月份，在先行指数的8组构成指标（经季节调整