管理统计第一张绪论课件.ppt

管 理 统 计 疏礼兵 博士 shulibing@ 管理统计是一门应用性很强的学科，它非常强调统计原理、统计方法在人文社会科学，特别是管理科学中的应用，强调统计软件计算原理的透彻理解，以及统计软件的正确应用。 按我的理解，管理统计是管理学与统计学之间的一门交叉学科，它是伴随着计算机技术、管理科学发展的需要以及统计软件的开发而发展起来的。 这是因为，一方面，管理要真正做到科学，不能仅仅依靠定性的分析，还必须有定量的研究，尤其在我国，长期以来，对于国际上通用的实证性方法，实验与对比实验方法、问卷调查和数据处理方法，以及长期跟踪观察方法，运用得比较少，这样的局面不利于我国管理科学的发展； 另一方面，计算机技术特别是各种统计软件的开发，大大简化了统计计算和研究工作，降低了运用统计研究方法的数学门槛，为统计方法在人文社科领域的普遍使用，提供了便利条件。 正是由于管理科学发展的需要，以及计算机技术的发展，管理统计这门学科才得以快速地发展起来，并在管理科学中得到较为广泛的应用。 一、基本概念 1.总体 （population or universe） (1)总体 是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。它是客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物（总体单位）构成的整体。就任何一个统计问题而言，总体是最基本的要素。 　例如，全部有资格投票的人、某大学在校学生总数、池塘中所有的鱼、某超市中的全部商品，等等，都可以称为总体。 （2）总体的两大特点：同质性和大量性 同质性是指总体中的各个单位具有共同的性质； 大量性是指总体应由足够数量的单位构成，而不是只有个别或少数单位。 研究总体数量特征的目的是揭示现象的规律性。而事物的规律性，特别是社会和经济现象的规律性，只在大量现象的汇总综合中才能显示出来，个别单位的现象有很大的偶然性，而大量现象的总体则相对稳定，表现出共同性的倾向。 有限总体和无限总体 有限总体是指由有限个单位构成的总体。例如，检验一批灯泡的平均寿命，检验的批量即使很大，灯泡的个数总是有限的。无限总体是指包括的单位多至无限的总体。例如，要研究海洋鱼类，海洋鱼类就是无限总体。 2.样本 (sample) （1）样本 就是从总体中随机抽取的若干单位构成的集合体。 例如，从某企业的有投票资格的选民中抽出30人的选民样本；从准备出厂的产品中，随机抽取20件产品的样本，都是从总体中抽取样本的例子。 （2）样本的特点 样本具有随机性。从一个总体中可以抽取许多个样本，样本单位的取值是可变的，不同的取值就有不同的样本； 样本具有代表性。样本的代表性直接影响到对总体推断的准确性； 样本具有客观性。从总体中抽取样本，必须排除主观因素的影响。 3.指标或变量 (variable) （1）指标或变量是指表征个体特征（信息）的量 我们研究任何总体，必然要对其个体的某些特征（当然也是总体的特征）感兴趣。例如，对“中国农民”这个总体，我们会有兴趣研究农民的年收入、农民的受教育程度、农民对有关政策的态度等。这些附着于农民（个体）的信息，就是我们所说的个体特征。我们对任何总体感兴趣，其实就是对总体中的个体的这些特征（信息）感兴趣。 指标或变量是指表征个体特征（信息）的量: 如企业的总资产、年销售额、年利润、总资产报酬率、净资产收益率、研究与开发投入（RD）、资金周转率、负债率等等都可以作为“企业”这个个体的指标或变量； 消费者对某商品的包装式样的偏爱、对该产品色彩的偏爱等，可以作为消费者个体的变量或指标。 零件的长度、直径以及耐磨程度等可以作为“零件”这个个体的指标或者变量； 常用经济统计总量指标： 如GDP/GNP； 国民生产净值（NNP）； 国民收入(NI)； 个人收入（PI）； 个人可支配收入（PDI） （2）指标体系 由于单个指标只能反映总体的某个侧面，要全面认识总体，就必须用一整套的指标，这样一组互相联系的指标就构成了统计指标体系。 如科技型中小企业成长环境的评价指标体系；社会信用环境评价体系；市民幸福指数评价指标体系；大学生职业胜任力评价指标体系；等等 4 .指标值（变量值）或数据（data） 在研究一个总体时，所要研究的每个特征（指标或变量），在每个个体上，都有一个反映该特征的具体描述（可以是数据，也可以是文字），这些特征的具体描述被称为指标值（变量值）或数据。 数据可以是定量型的，例如农民的年收入；