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绘图2 练习1 练习 随机生成5个振幅、相位、周期不同的正弦波，分别绘出波形图，然后，然后进行合成 a=1:5; t=5:9; fai=rand([5,1])*pi; tt=1:100; h1=a(1)*sin(t(1).*tt+fai(1)); h2=a(2)*sin(t(2).*tt+fai(2)); h3=a(3)*sin(t(3).*tt+fai(3)); h4=a(4)*sin(t(4).*tt+fai(4)); h5=a(5)*sin(t(5).*tt+fai(5)); subplot(5,2,1);plot(h1) subplot(5,2,2);plot(h1) subplot(5,2,3);plot(h2) subplot(5,2,4);plot(h1+h2) subplot(5,2,5);plot(h3) subplot(5,2,6);plot(h1+h2+h3) subplot(5,2,7);plot(h4) subplot(5,2,8);plot(h1+h2+h3+h4) subplot(5,2,9);plot(h5) subplot(5,2,10);plot(h1+h2+h3+h4+h5) 图形的镂空 图形的镂空 演示：如何利用“非数”NaN，对图形进行剪切处理。 t=linspace(0,2*pi,100); r=1-exp(-t/2).*cos(4*t); [X,Y,Z]=cylinder(r,60); ii=find(X0Y0); Z(ii)=NaN; surf(X,Y,Z);colormap(spring),shading interp light(position,[-3,-1,3],style,local) material([0.5,0.4,0.3,10,0.3]) 特殊图形 面域图area clf;x=-2:2 Y=[3,5,2,4,1;3,4,5,2,1;5,4,3,2,5] Cum_Sum=cumsum(Y) area(x,Y,0) %4 legend(因素A,因素B,因素C 各种直方图bar, barh, bar3, bar3h 二维直方图有两种图型：垂直直方图和水平直方图。而每种图型又有两种表现模式：累计式：分组式。本例选其两种加以表现。 x=-2:2; Y=[3,5,2,4,1;3,4,5,2,1;5,4,3,2,5]; subplot(1,2,1),bar(x,Y,stacked) xlabel(x),ylabel(\Sigma y),colormap(cool) legend(因素A,因素B,因素C) subplot(1,2,2),barh(x,Y,grouped) xlabel(y),ylabel(x) 用三维直方图表现上例数据。 clf;x=-2:2; Y=[3,5,2,4,1;3,4,5,2,1;5,4,3,2,5]; subplot(1,2,1),bar3(x,Y,1) xlabel(因素ABC),ylabel(x),zlabel(y) colormap(summer) subplot(1,2,2),bar3h(x,Y,grouped) ylabel(y),zlabel(x) 饼图pie, pie3 * 采用模型 画一组椭圆。 演示：如何利用“非数”NaN，对图形进行镂空处理。 P=peaks(30);P(18:20,9:15)=NaN; surfc(P);colormap(summer) light(position,[50,-10,5]),lighting flat material([0.9,0.9,0.6,15,0.4]) 面域图指令area 。该指令的特点是：在图上绘制多条曲线时，每条曲线（除第一条外）都是把“前”条曲线作基线，再取值绘制而成。因此，该指令所画的图形，能醒目地反映各因素对最终结果的贡献份额。注意：（1）area的第一输入宗量是单调变化的自变量。第二输入宗量是“各因素”的函数值矩阵，且每个“因素”的数据取列向量形式排放。第三输入宗量是绘图的基准线值，只能取标量。当基准值为0（即以x轴为基准线）时，第三输入宗量可以缺省。 饼图指令pie , pie3 用来表示各元素占总和的百分数。该指令第二输入宗量为与第一宗量同长的0-1向量，1使对应扇块突出。 a=[1,1.6,1.2,0.8,2.1]; subplot(1,2,1),pie(a,[1 0 1 0 0]),legend({1,2,3,4,5}) subplot(1,2,2),pie3(a,a==min(a)),colormap(cool) *