统计学00a0018课件.ppt

第四节 趋势预测法 第十一章 统计预测 二、抛物线趋势预测模型 按最小平方法要求，当原点在时间数列的中间位置时，得 例8：表11—11是某企业某产品销售量及拟合抛物线方程计算的统计数据。试配合抛物线趋势方程，并预测该产品2006年第四季度的销售量。 303520 41886 1958 110 0 — — 28628 合计 25000 19200 12960 6884 2040 0 2803 12972 33525 67936 120200 -5000 -4800 -4320 -3442 -2040 0 2803 6486 11175 16984 24040 625 256 81 16 1 0 1 16 81 256 625 25 16 9 4 1 0 1 4 9 16 25 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 — — 40 41 39 41 40 39 42 39 41 — 200 240 281 320 361 401 440 482 521 562 1000 1200 1440 1721 2040 2402 2803 3243 3725 4246 4808 04/1 04/2 04/3 04/4 05/1 05/2 05/3 05/4 06/1 06/2 06/3 t2yt tyt t4 t2 t ΔΔ Δ yt 年/季 表11—11 某企业某种产品销售量及有关数据 第四节 趋势预测法 第十一章 统计预测 第四节 趋势预测法 第十一章 统计预测 解：⑴估计参数，配合趋势方程 将整理数据代入方程组得 解此方程组得 所配合的趋势方程为 (原点：2005年第二季度) ⑵预测 第四节 趋势预测法 第十一章 统计预测 三、指数曲线趋势预测模型 取对数得： 按最小平方法原则得方程组 例9：表11-12是某地区年末人口数资料。试配合指数曲线趋势方程，并预测该地区2007年末人口数。 第四节 趋势预测法 第十一章 统计预测 表11-12 某地区年末人口数 解：⑴编制计算表11-13 —— —— 合计 — 101.15 101.13 101.16 101.12 101.10 85.50 86.48 87.46 88.47 89.46 90.44 2001 2002 2003 2004 2005 2006 环比发展速度(%) yt (万人) 年份 40.9148 11.6655 91 21 —— —— 合计 1.9320 3.8738 5.8254 7.7872 9.7580 11.7384 1.9320 1.9369 1.9418 1.9468 1.9516 1.9564 1 4 9 16 25 36 1 2 3 4 5 6 — 101.15 101.13 101.16 101.12 101.10 85.50 86.48 87.46 88.47 89.46 90.44 2001 2002 2003 2004 2005 2006 tlgyt lgyt t2 t xt (%) yt (万人) 年份 表11-13 某地区年末人口数及相关数据 第四节 趋势预测法 第十一章 统计预测 ⑵估计参数 趋势方程为： （原点：2000年） ⑶预测 在指数曲线趋势方程中，a是时间数列的基期趋势值，b是时间数列的平均发展速度。 第五节 季节变动预测法 一、简单季节预测模型 第十一章 统计预测 在没有明显递增（或递减）长期趋势的时间序列中，可以直接利用已测定的季节变动模型进行外推预测。 例10：某市2004—2006年各月拖鞋销售量及季节指数资料如下表所示。 120 16 20.5 37 58.2 139 291 305 164 81.1 51 23.3 14.8 Si 82.9 13.3 17 30.7 48.3 115 242 253 136 67.3 42.3 19.3 12.3 平均 2983 40 51 92 145 346 725 758 407 202 127 58 37 合计 1109 11 22 41 66 106 278 281 130 87 52 20 15 2006 993 15 12 27 39 122 247 253 140 62 43 21 12 2005 886 14 17 24 40 118 200 224 137 53 32 17 10 2004 合计 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 月 年 第五节 季节变动预测法 第十一章 统计预测 另假设该市2007年平均每月拖鞋销售量为95千双，2