统计学_第九章__假设检验课件课件.pptVIP

统计实例 统计实例（Statistics in Practice） 1988年7月28日的《纽约时报》上刊登了一篇人们地理知识的文章。这篇文章描述了一个由《国家地理协会》委托Gallup公司所做的研究结果。研究者们从一些国家抽取许多成年人并请他们鉴别在一个地图上的16个地方（包括13个国家、中非、波斯湾和太平洋），然后把每个人答对的个数加起来。四个国家的样本中答对的个数均值为： （1）美国：6.9； （2）墨西哥：8.2； （3）英国：9.0； （4）法 国：9.2。 问题：这四个国家在地理知识方面是否存在显著差异？ （1）由于样本的随机性而导致的； （2）这四个国家的人们在此方面确实存在差异。 第五章 假设检验 本章重点 1、假设检验的基本原理； 2、单个总体参数的假设检验； 3、两个总体参数比较的假设检验。 本章难点 1、假设的设定； 2、两类错误的辨析。 第五章 假设检验 第一节 假设检验（hypothesis testing）的基本原理 一、原假设和备择假设 [例]一名被告即将接受法庭的审判。 H0：被告是无罪的 ? （null hypothesis） H1：被告是有罪的 ? （alternative hypothesis） 假设检验 ? 检验假设：检验原假设的正确性。 1、原假设：接受检验的假设； 　　　　　 研究者怀疑并希望否定的命题。 2、备择假设：研究者希望肯定的命题。 第五章 假设检验 [例] 据一调查公司声称2002年某市职工月收入X~N（?=750，?2= 1502）。现随机抽取100名职工，计算出其月平均收入为780元。问该声称是否可以接受（显著性水平?=0.05）。 [分析]建立假设：H0：?=750 H1：??750 第五章 假设检验 [例]一调查公司声称2002年某市职工月收入X~N（ 750， 1502 ）。现随机抽取100名职工，得其月平均收入为780元，问该声称是否可以接受（?=0.05）。?H0：?=750 第五章 假设检验 三、两类错误 [例]法官判案过程中的错误 H0：被告是无罪的 第五章 假设检验 四、检验类型 [例]新生儿的体重服从正态分布。根据2002年的统计，新生儿的平均体重为3190克。现从2003年的新生儿中随机抽取50名，测得其平均体重为3210克。问2003年的新生儿与2002年相比，体重有无显著差异？ 　（1）?2003= ?2002=3190 （2）?2003? ?2002=3190 H0：?=3190 H1：? ? 3190 第五章 假设检验 [例]市府欲购入10万只灯泡，合同规定其使用寿命平均不能低于1000小时。已知灯泡使用寿命服从正态分布，?为200，现从中随机抽取100只，测得样本均值为960小时，可否认为这批灯泡的平均使用寿命低于1000小时（?=0.05） H0：??1000 H1： ?1000 注：当样本数据 总体数据?0时? H1： ? ?0 第五章 假设检验 [例]某种袋装食品100万袋，按规定每袋重量不得低于250克。今从中任抽100袋，发现有6袋低于250克，若规定不合格率超过5%就不得出厂，该批食品能否出厂（?=0.05）。 H0：P?5% H1：P5% 注：当样本数据总体数据P0时? H1： P P0 第五章 假设检验 第二节 常用参数的假设检验 一、单个总体，?的检验 1、正态总体且?2已知 [例]某厂商声称其新开发的钓鱼线的强度服从正态分布，且平均强度为8kg，标准差为0.5kg。现从中随机抽出50条，测试结果为平均强度为7.85kg，问能否接受厂商的声称？（?=0.05） 解：H0：?=8 H1： ? ?8 第五章 假设检验 [例]某厂商声称其新开发的钓鱼线的强度服从正态分布，且平均强度不大于8kg，标准差为0.5kg。现从中随机抽出50条，测试结果为平均强度为8.1kg，可否认为其平均强度比8kg高？（?=0.05） 解：H0：? ? 8 H1： ? 8 第五章 假设检验 2、正态总体，?2未知 [例]某种金属线的抗拉强度X~N（10620， ?2 ），据说目前有所下降。为此从新生产的产品中任取10根，测得样本