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第二章 统计数据的搜集 第三章 统计数据的整理 调查方案的设计(会实际设计) 次数分布的编制(会次数分布表、累计次数分布表、分布直方图) 第四章统计数据描述 理解总量指标含义,明确时期指标和时点指标各有不同的特点 掌握计划完成相对指标(数)、结构相对数、比例相对数、比较相对数、强度相对数、动态相对数的含义及计算 理解各种平均数的涵义,掌握算术平均数的计算方法(公式),会实际应用。 理解标志变异指标的涵义,掌握标准差及标准差系数的的计算方法(公式),会实际应用。 第五章 抽样与参数估计 1.理解抽样误差的影响因素、抽样极限误差的含义并会计算、理解点估计与区间估计的含义 2.掌握一个总体参数的区间估计——总体均值的区间估计 第五章 抽样与参数估计(续) 3.掌握一个总体参数的区间估计——总体比率的区间估计 第六章 假设检验 1.理解假设检验的基本原理,P值检验法与临界值法的关系 2.掌握一个总体参数假设检验—总体均值和总体比率的假设检验(临界值法) 第八章 相关与回归 1.理解相关分析与回归分析的含义 2.掌握测定现象之间线性相关程度和建立一元线性回归模型的方法。 第八章 相关与回归 3.掌握一元线性回归方程的形式(样本),估计出参数,并能做出统计检验: 第八章 相关与回归 回归方程的显著性检验: 第九章 时间序列 1.掌握8个时间序列的分析指标的含义,会计算 发展水平a(a1, a2, a3, …, an-1, an ) 增长量 逐期增长量ai-ai-1 (i =1,2,…,n) 累积增长量ai-a0 (i=1,2,…,n) 发展速度 环比发展速度 定基发展速度 增长速度 环比增长速度 定期增长速度 平均发展水平(绝对数、相对数、平均数时间序列平均发展水平的计算) 平均增长量 平均发展速度 平均增长速度 第九章 时间序列 第九章 时间序列 2.理解时间序列的构成素 会用线性方程测定长期趋势 3.会用按季平均法测定季节变动,利用季节规律作出预测 第十章 指 数 1.掌握综合指数的基本理论、方法和编制原则 2.掌握平均指数的编制原则 3.掌握指数因素分析法 第十章 指 数 * * 第一章 总 论 统计学的研究对象及统计学研究对象的特点 统计总体与总体单位的区别与联系 标志和指标的区别与联系 变量的含义 待估计参数 已知条件 置信区间 正态总体,σ2已知 正态总体,σ2未知n30 非正态总体,σ2未知n≥30 有限总体,n≥30,不重复抽样乘修正因子,σ未知,用S 总体均值 (μ) 重复抽样 待估计参数 已知条件 置信区间 无限总体, np和nq都大于5 总体比率 (p) 有限总体, np和nq都大于5 4.掌握样本容量的计算公式 条件 检验条件量 拒绝域 H0、H1 (1) H0:μ=μ0 H1:μ≠μ0 (2) H0:μ≤μ0 H1:μ>μ0 (3) H0:μ≥μ0 H1:μ<μ 正态总体σ2已知 n x Z s m 0 - = z z 0 z 0 a Z - a Z 条件 检验条件量 拒绝域 H0、H1 (1) H0:μ=μ0 H1:μ≠μ0 (2) H0:μ≤μ0 H1:μ>μ0 (3) H0:μ≥μ0 H1:μ<μ 正态总体σ2未知 (n<30) n s x t 0 m - = t t 0 t 0 0 a t a t - 条件 检验条件量 拒绝域 H0、H1 (1) H0:μ=μ0 H1:μ≠μ0 (2) H0:μ≤μ0 H1:μ>μ0 (3) H0:μ≥μ0 H1:μ<μ 非正态总体n≥30 σ2已知或未知 n x Z s m 0 - = n S x Z 0 m - = z z 0 z 0 0 a Z - a Z 条件 检验条件量 拒绝域 H0、H1 (1) H0:P=P0 H1:P≠P0 (2) H0:P≤P0 H1:P>P0 (3) H0:P≥P0 H1:P<P0 z 0 样本比率p近似服从正态分布 z 0 a Z z 0 a Z - Z= 掌握样本相关系数计算与说明 提出假设:H0:? ? ? ;H1: ? ? 0 确定显著性水平?,并作出决策 若?t?t???,拒绝H0 若?t?t???,不拒绝H0 计算检验的统计量: 拟合优度检验 检验统计量 若FF ?,拒绝H0,线性关系显著 会点估计,并计算估计标准误(Se) (

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