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传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 2.2 传感器动态特性 微分方程两边取拉氏变换,将实函数变换到复变函数 时拉氏变换定义为: 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 2.2 传感器动态特性 传感器的传递函数: 传感器传递函数的在数学上的定义是:初始条件为零(t≤0,y=0),输出的拉氏变换与输入的拉氏变换之比,可由输入和传递函数求出输出拉氏变换,再求逆变换得出y(t)将频域变换为时域 。 H(S) 输入激励 X(S) 输出响应 Y(S) 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 2.2 传感器动态特性 大多数传感器的情况一般有 传递函数可化简为: 分母多项式中的方程式有n个根,总可以分解为一次和二次的实系数因子 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 2.2 传感器动态特性 传递函数可写成: 式中每个因子式可以看成一个子系统的传递函数 其中 A 是零阶系统传递函数 一阶系统传递函数: 二阶系统传递函数: 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 2.2 传感器动态特性 零阶系统是个特例,无时间滞后,n=0时 一阶系统,n = 1 二阶系统,n = 2 用分母的阶次代表传感器的特征,数学模型是n阶就称n阶传感器。一个高阶系统可以看成若干个零阶、一阶、二阶系统串联。传感器种类很多,一般可简化为一阶或二阶系统,高阶传感器较少,也可分解成若干低阶环节。 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 (2)一阶系统的动态响应(惯性系统) 2.2 传感器动态特性 一阶系统传递函数 静态灵敏度 时间常数 设k=1传递函数可简化为: 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 一阶传感器的阶跃响应(瞬态响应) 2.2 传感器动态特性 单位阶跃信号拉氏变换为: 一阶系统 由拉氏反变换得到单位阶跃的响应信号为: 一阶系统输出拉氏变换为: 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 2.2 传感器动态特性 一阶传感器的阶跃响应 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 2.2 传感器动态特性 讨论: 暂态响应是指数函数,输出曲线成指数变化逐渐达到稳定; 因为惯性存在输出不能立刻达到稳定,理论上t—∞时才 能达到稳定,当t=τ时即达到稳定值的63.2%,可见时间 常数τ越小越好,是反映一阶传感器的重要参数; 实际运用时t = 4τ时工程上认为已达到稳定; 由曲线看出它与动态测 温相似,所以动态测温 是典型的一阶系统 。 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 一阶传感器的频率响应 2.2 传感器动态特性 输入正弦信号的拉氏变换 一价系统 通过传递函数求出输出: 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 一阶传感器的频率响应 2.2 传感器动态特性 拉氏逆变换后得到输出的振幅和频率变化特性 输出Y(t)有个两部分, 瞬态响应成分、稳态响应成分, 瞬态响应随时间t逐渐消失。 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 2.2 传感器动态特性 忽略瞬态响应,稳态响应整理后为: 幅—频特性: 相—频特性: 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 2.2 传感器动态特性 讨论:? 一阶系统在时间常数τ 1才近似零阶系统特性, A(ω)≈k,φ(ω)≈0; 输出y(t)反映输入x(t)变化; 当τ= 1 时,传感器灵敏度下降了3dB,如果灵敏度下降到 3db时的频率为工作频率上限,则:上限频率为ωH=1/τ, 所以时间常数τ越小,ωH越高工作频率越宽,响应越好; 一阶系统的动态响应主要取决 于时间常数τ,减少τ可改善 传感器的频率特性,加快响应 过程。 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 (3)二阶系统的动态响应(振动系统) 2.2 传感器动态特性 二阶系统传递函数 无阻尼固有频率 静态灵敏度 阻尼比 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 二阶传感器的阶跃响应 2.2 传感器动态特性 输入阶跃信号时拉氏变换为 输出拉氏变换 二价系统 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 二阶传感器的阶跃响应 2.2 传感器动态特性 反变换求出输出函数为: 式中: 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 2.2 传感器动态特性 用 y(t)作图,不同阻尼比ξ值曲线形式不同 传感器原理及应用 第2章 传感器基本特性 2.2 传感器动态特性 讨论: 根据阻尼比ξ大小可分四种情况: 1.ξ=0,零阻尼,等幅振荡,产生自激永远达不到稳定; 2.ξ1,欠阻尼,衰减振荡,达到稳定时间随ξ下降加长; 3.ξ=1,临界阻尼,响应时间最短; 4.ξ1,过阻尼,稳定时间较长。 实际取值稍有
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