人口统计学6-20121125-学生课件.ppt

一、衡量死亡水平常用指标 1、粗死亡率（Crude Death Rate, CDR） CDR= D/P * 1000‰ D: number of deaths (year, place) P: mid-year population 应用：反映总人口中死亡水平; 受年龄构成的影响大。 2、年龄别死亡率（Age Specific Death Rate, ASDR） ASDR= Da / Pa * 1000‰ Da: number of deaths of a given age Pa: mid-year population of a given age The Decline of Infant Mortality – Sweden 1750-2000 新生儿死亡率 (Neonatal Mortality Rate, ‰) number of neonatal death (in year t) / Bt neonatal death 28 days Ratio of NMR to IMR: 一般与IMR负相关关系 Ratio of Neonatal to Infant Mortality by Level of Infant Mortality: 0-4岁儿童死亡率（death rate for children under age 5) # of deaths of children under age 5 / mid-year number of children under age 5 二、死亡水平的变化与差别 1、发达（欧美）国家死亡水平的变化与差别 死亡水平的转变： 1800年（19世纪）以后，死亡率开始下降； 1900年（20世纪）以后，死亡率下降加快； 1950-70年，死亡率下降减缓/停滞； 1970年以来，死亡率有所下降。 Epidemiologic Transitions疾病谱的转变 2、发展中国家死亡水平的变化与差别 死亡水平的转变： 1920年（20世纪）之前：死亡率高，预期寿命 30岁 1920- 1945年：一些发展中国家死亡率下降； 1945 - 1965年：死亡率快速下降； 1975年以来：死亡率下降缓慢，且两极分化。 三、分析死亡水平常用方法 1、标化法 直接法 ： 计算标化死亡率， p’ 选择一个“标准”人口（年龄）构成，Px 已知：实际(年龄)别死亡率, mx p’ =∑ mx * Px 间接法 ： 计算标化死亡比，SMR 选择一个“标准”（年龄）别死亡率，Mx 已知：实际总死亡数, d 实际年龄别人口数, px SMR = d / (∑ px * Mx) 2、Decomposition Analysis of Components for CDR, 粗死亡率的因子分析 设: ASDR2=r; ASDR1=R 3、Chandra Sekar- Deming Method Capture Recapture Method 捕获再捕获方法 问题的提出：估计总数/率; 漏报 ∵ A = N * P1 * P2 应用：是估计（出生、死亡、疾病发生）漏报的方法 实际应用步骤： (1) 存在两个(基本相互独立的)收集资料的来源； (2) 匹配两个来源的被报告/发现者； (3) 求总例数N, D (4) 漏报率： S1 = (B+D)/N; S2 = (C+D)/N 重要假设／条件 1. Population is closed 2. Individuals captured on both occasions can be matched;匹配的例数是真实的；不匹配的例数也是真实的 3. Capture in the second sample is independent of capture in the first; 4. Probability of capture is homogeneous across individuals 讨论: 假设条件对估计D的影响 Open Population: ? N?, D?; Matches: True matches missed?; Wrong matches created? ? N?, D?; 配对条件：越多，估计的 D 如何?； 越少，如何？ Dependent: ??? Equal catchability: