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人工智能导论 第1讲 绪 论 人工智能技术与空间技术、 原子能技术一起被誉为20世纪的 三大科学技术成就。 一、什么是人工智能? 智能（Intelligence）： 认知、识别、推理、决策、规划、解决问题、适应、学习、理解等内在而天然的才能。 认识和理解世界环境的能力 进行演绎和归纳推理、作出决策的能力 学习的能力 自我适应的能力 智能是一种能力，即在给定问题-环境-目的的条件下，有针对性地获取和合理地处理问题与环境的信息，在此基础上结合目的信息明智地再生策略信息，并在给定环境条件下正确地利用策略信息成功地解决问题，满意地达到预定目的的能力。 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）定义之一： 人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类的智能活动，以延伸人们智能的科学。 人工智能定义之二： 人工智能是计算机科学的一个分支，是研究使计算机表现出人类智能的学科。 它涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理学、哲学、语言学、逻辑学、信息论、控制论等多个学科，是一门综合性的交叉和边缘学科。 人工智能定义之三： 人工智能是一门以知识为核心的，研究知识的获取、知识的表达、知识的使用的科学。 怎样才能说机器（计算机）拥有了智能？ 二、人工智能的诞生 人工智能学科的诞生经历了漫长的历史过程。历史上一些伟大的科学家和思想家对此作出了巨大的贡献，为今天的人工智能研究作了长足和充分的准备 亚里士多德（Aristotle）（公元前384 — 322），古希腊伟大的哲学家、思想家，研究人类思维规律的鼻祖，为形式逻辑奠定了基础，提出了推理方法，给出了形式逻辑的一些基本定律，创造了三段论法。 培根（Bacon）（1561 — 1626），英国哲学家和自然科学家，系统提出了归纳法，成为和亚里士多德的演绎法相辅相成的思维法则。他强调了知识的重要作用，指出“知识就是力量”。 莱布尼茨（Leibnitz）（1646 — 1716），德国数学家和哲学家，提出了关于数理逻辑的思想，即把形式逻辑符号化，从而对人的思维进行运算和推理的思想。 歌德尔（G?del）（1906 — 1978），美籍奥地利数理逻辑学家，他研究数理逻辑中的一些带根本性的问题，即形式系统的完备性和可判定性问题，指出了把人的思维形式化和机械化的某些极限，在理论上证明了有些事情是机器做不到的。 图灵（Turing）（1912 — 1954），英国数学家。他于1936年提出了一种理想计算机的数学模型（图灵机），现已公认，所有可计算函数都能用图灵机计算，这为电子计算机的构建提供了理论根据。1950年，他还提出了著名的“图灵实验”，给智能的标准提供了明确的定义。 几位为现代电子计算机诞生作出杰出贡献的科学家 帕斯卡（Pascal）（1623 — 1662，法国物理学家和数学家）—— 制成世界上第一台会演算的机械加法机（1642）。 莱布尼茨（Leibnitz）（1646 — 1716，德国数学家和哲学家）—— 在帕斯卡的加法机的基础上制成了可进行四则运算的计算器（1673）。 巴比奇（Babbage）（1791 — 1871，英国数学家）—— 制成可用来计算简单数学表的差分机，并提出分析机（能自动完成各种类型数字计算）的设计思想（1832）。 冯·诺依曼（John von Neumann）（ 1903 — 1957，美籍匈牙利数学家），提出了以二进制和程序存储控制为核心的通用电子数字计算机体系结构原理，奠定了现代电子计算机体系结构的基础。 莫克利（J.W.Mauchly）（1907 — 1980，美国数学家）和他的学生埃克特（J.P.Eckert），于1946年研制成功了世界上第一台通用电子数字计算机ENIAC。 麦卡锡（McCarthy），美国数学家、计算机科学家，“人工智能之父”。 1956年夏，在美国的达特茅斯（Dartmouth）学院，由McCarthy（斯坦福大学数学助教）、Minsky（哈佛大学数学和神经学家）、Lochester（IBM公司）、Shannon（贝尔实验室）四人共同发起，邀请IBM公司的More、Samuel，MIT的Selfridge、Solomonff，还有Simon、Newell等人参加学术讨论班，在一起共同学习和探讨用机器模拟智能的各种问题，在会上，经McCarthy提议，决定使用“人工智能”一词来概括这个研究方向。这次具有历史意义的会议标志着人工智能这个学科的正式诞生。 三、人工智能的研究途径和方法 结构模拟，神经计算 通过模拟人脑的生理结构和工作机理，实现机器智能，又称为微观人工智能，这派学者被称为生理学派、连接主义 具体来说，是用人工神经元网络来模拟人的大脑，