六、旅游抽样调查解读.ppt

旅游抽样调查 第一节 抽样调查的意义 第二节 抽样调查的基本概念及理论依据 第三节 抽样平均误差 第四节 全及指标的推断 第五节 假设检验 二、抽样调查的特点 （一）只抽取总体中的一部分单位进行调查 （二）用一部分单位的指标数值去推断总体的指标数值 （三）抽选部分单位时要遵循随机原则 （四）抽样调查会产生抽样误差，抽样误差可以计算，并且可以加以控制 三、抽样调查的范围 ⒈有破坏性、不可能进行全面调查的事物可进行抽样调查 ⒉全面调查实际办不到的事物可进行抽样调查 ⒊节省人力、费用和时间，方式灵活 ⒋在有些情况下，抽样调查的结果比全面调查要准确 5.用抽样调查的资料修正和补充全面调查资料 6.抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制 7.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍 第二节 抽样调查的基本概念及理论依据 一、全及总体和抽样总体 （1）全及总体，简称总体 全及总体是指所要认识对象的全体，总体是由具有某种共同性质的许多单位组成，是具有同一性质的许多单位的集合体。 按其各单位标志性质不同，可分为变量总体和属性总体两类。 变量总体：各单位可用数量标志计量,变量总体是从研究数量标志的角度而言的； 属性总体：各单位用品质标志描述,属性总体是从研究是非品质标志的角度而言的。 对于变量总体可分为无限总体和有限总体两类。 可列的无限变量和不可列的无限变量。 全及总体通常用大写字母N来表示。 （2）抽样总体，简称样本 是指从总体中按照随机原则抽取的一部分单位所构成的集合体。样本中的各个单位称样本单位。通常用小写字母n来表示。 样本的大小： 根据样本容量的大小，可将样本划分为大样本和小样本。一般来说，当≥30时，称为大样本；当30时称为小样本。 二、全及指标和抽样指标 （1）全及指标 根据全及总体各个单位的标志值或标志特征计算的、反映总体某种属性的综合指标。唯一确定 变量总体 总体平均数 属性总体 总体成数 不重复抽样的样本是由n次连续抽选的结果组成,实质上等于一次同时从总体中抽n个组成抽样样本。连续n次抽选的结果不是相互独立的。每个单位的中选或不中选机会在各次是不同的。 可见，不重置抽样时： ①总体单位数在抽选过程中逐渐减少； ②总体中各单位被抽中的可能性前后不断变化； ③总体中各单位没有被重复抽中的可能。 四、抽样调查的理论依据 统计调查误差种类 按产生的原因分，统计调查误差可分为登记性误差和代表性误差。 1、登记性误差 是指统计调查时，由于主观原因在登记、汇总、计算、过录中所产生的误差。登记性误差不论全面调查或非全面调查都可能产生。 2、代表性误差又可分为两种：系统性误差和随机误差。 系统性误差又称偏差，它是由于抽样调查没有遵循随机原则而产生的误差。只要遵循随机原则就可以避免。 随机误差又称偶然的代表性误差，它是指没有登记性误差的前提下，又遵循了随机原则所产生的误差。随机误差是抽样调查固有的误差。抽样误差是指这种随机误差。 例：从40、50、70、80中抽取3个组成样本，在不重复抽样下，求抽样平均误差。 求总体标准差，直接用计算器统计功能键可以求出： 取得σ的途径有： ⒈求灯泡平均使用时间、标准差和灯泡合格率（样本） ⒉求灯泡使用时间抽样平均误差： 第四节 全及指标的推断 抽样推断要求 抽样推断是指按已经抽定的样本指标（样本平均数或样本成数）来估计总体指标（总体平均数或总体成数），或其所在的区间范围。 一、抽样极限误差 抽样误差范围就是指变动的抽样指标与确定的全及指标之间离差的可能范围。 统计上把这个给定的抽样误差范围叫做抽样极限误差，也称置信区间。 用 与 表示抽样平均数与抽样成数的抽样极限误差，则有 二、可信程度 上述公式的意义在于，在一定μ的条件下，当概率度t越大，则抽样误差范围越大，可能样本落在误差范围内的概率越大，从而抽样估计的可信程度也就越高；反之，当t越小，则Δ越小，可能样本落在误差范围内的概率越小，从而抽样估计的可信程度也就越低。 第五节 假设检验 一、假设检验的概念 二、假设检验的一般方法 三、正态总体参数的检验 四、总体成数的假设检验 例1 设某厂生产一种灯泡，其寿命服从正态分布，从过去较长一段时间的生产情况看，灯泡的平均寿命为1500小时。标准差为100小时，现从新批量生产的灯泡中随机抽取100只作试验，测得平均寿命为1530小时。 问：新批量生产灯泡的平均寿命与以往的灯泡使用寿命是否有显著差异？ 一、假设检验的概念 1.概念： 根据一定随机样本所提供的信息，用它来判断总体位置参数事先的假设是否可信的统计分析方法。 2.基本思想： 为了判断总体的某个特征