六西格玛黑带考试辅导练习题解读.doc

  1. 1、本文档共19页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
黑带考试辅导系列·6 51. M公司生产垫片。在生产线上,随机抽取 100片垫片,发现其厚度分布均值为2.0mm,标准差为0.2mm。取 10片叠起来,则这 10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为: A.均值2.0mm;方差0.2 B.均值20mm;方差0.04 C.均值 20mm;方差 0.4 D.均值 20mm;方差 4 C 解析,十片叠加均值变成十倍。根据方差可加性,得0.2*0.2*10=0.4 52. M车间负责测量机柜的总电阻值。由于现在使用的是自动数字式测电阻仪,不同的测量员间不再有什么差别,但在测量时要先设定初始电压值 V,这里对 V可以有 3种选择方法。作测量系统分析时,使用传统方法,对 10个机柜,都用 3种不同选择的 V值,各测量 2次。在术语“测量系统的重复性(Repeatability)”和“测量系统的再现性(Reproducibility)”中,术语“再现性”应这样解释: A. 不使用不同的测量员,就不再有“再现性”误差了。 B. 不同的设定的 V值所引起的变异是“再现性”误差。 C. 同一个设定的 V值,多次重复测量同样一个机柜所引起的变异是“再现性”误差。 D. 在不同时间周期内,用此测电阻仪测量同一个机柜时,测量值的波动是“再现性”误差。 B 解析,GRR是一直存在的,这里的Reproducibility是指设定不同的初始值,导致的测量误差。 53. 在箱线图(Box-Plot)分析中,已知最小值=-4;Q1=1;Q3=4;最大值=7;则正确的说法是: A.上须触线终点为:7;下须触线终点为:-3.5 B.上须触线终点为:8.5;下须触线终点为:-3.5 C.上须触线终点为:7;下须触线终点为:-4 D.上须触线终点为:8.5;下须触线终点为:-4 A 解析须点是厢式图中两根线的端点,一般不是最大最小值,但也肯定不会超过最大值最小值(C砍掉,BD砍掉)。也可以计算上须点=Q3+1.5(Q3-Q1)=4+1.5*3=8.5=7(超过最大值,采用最大值),下须点=Q1-1.5(Q3-Q1)=1-1.5*3=-3.5 54. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的 15台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为 2.50,但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,让 3个工人,每人都操作自己任意选定的 10台绕线器各生产 1台变压器,对每台变压器都测量了 2次电压比数值,这样就得到了共 60个数据。为了分析电压比变异产生的原因,应该: A.将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。 B.将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(General LinearModel)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。 C.将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully NestedANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。 D.根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。 C 解析,数据排列为工人A对应十个绕线器,每个绕线器对应2个数据,属于嵌套数据而不是交叉数据。故采用嵌套方差分析。 55. 对于两总体均值相等性检验,当验证了数据是独立的且为正态后,还要验证二者的等方差性,然后就可以使用双样本的T检验。这时是否可以使用单因子的方差分析(ANOVA)方法予以替代,这里有不同看法。正确的判断是: A. 两总体也属于多总体的特例,因此,所有两总体均值相等性T检验皆可用ANOVA方法解决。 B. 两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性 T检验的功效(Power)比 ANOVA方法要高,因而不能用 ANOVA方法替代。 C. 两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验的计算比ANOVA方法要简单,因而不能用 ANOVA方法替代。 D. 两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验可以处理对立假设为单侧(例如“大于”)的情形,而 ANOVA方法则只能处理双侧(即“不等于”)的问题,因而不能用 ANOVA 方法替代。 D ANOVA方法比T要高级,在可以用T的检验中,一般都可用ANOVA代替。虽然ANOVA诚如D所言,但是一旦判别P值存在显出差

文档评论(0)

shuwkb + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档